Algorithms of morphological restoration in spoken word recognition: Evidence from Russian

Abstract

Исследование посвящено анализу русской устной речи и возможным алгоритмам восстановления морфологической информации, утратившейся вследствие фонетической редукции словоформ. Целью работы стало выявление различных факторов, на которые может опираться слушающий в процессе восприятия подобных словоформ. В качестве материала были отобраны все словосочетания существительных с согласованных с ними зависимыми словами из Корпуса транскрибированных русских устных текстов (http://narusco.ru/search/trn-search.php), среди которых оказались как словосочетания с нередуцированными окончаниями, так и те, в которых изменения претерпевает один или все элементы словосочетания. Результаты исследования позволяют сделать предположение о том, что потенциально значимыми для верного распознавания морфологического наполнения словоформ могут являться факторы контекста (в виде сказуемого, вершинного существительного при несогласованном определении и предлога), падежная частотность, а также сам звуковой облик словоформы, в котором сохраняются звуки, позволяющие восстановить утраченную морфологическую информацию.

The paper describes possible algorithms of morphological restoration that may be used while recognizing word forms with reduced endings. The main goal is to reveal different linguistic factors a listener may rely on in order to restore such word forms. The data were taken from the Corpus of Transcribed Russian Oral Texts (http://narusco.ru/search/trn-search.php) and included both unreduced noun phrases and noun phrases with elisions and/or some qualitative changes in the endings of their elements. The results show that such factors as additional contextual information, case frequency and some phonetical clues may influence morphological restoration of reduced or grammatically homonymous word forms and their combinations.