Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://hdl.handle.net/11701/11435
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Кумачева Сурия Шакировна | ru_RU |
dc.contributor.author | Бабшукова Екатерина Викторовна | ru_RU |
dc.contributor.author | Babshukova Ekaterina | en_GB |
dc.contributor.editor | Евстафьева Виктория Викторовна | ru_RU |
dc.contributor.editor | Evstafeva Viktoriia Viktorovnа | en_GB |
dc.date.accessioned | 2018-07-25T20:20:50Z | - |
dc.date.available | 2018-07-25T20:20:50Z | - |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.other | 034939 | en_GB |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11701/11435 | - |
dc.description.abstract | Среднедушевой денежный доход является ключевым индикатором, играющим важную роль не только в жизни отдельных людей, но и в реализации целей и задач социальной и экономической сфер региона и страны. Анализ этого показателя позволяет оценить уровень жизни и выделить основные тенденции изменения благосостояния населения. В работе на основе временного ряда, состоящего из значений среднедушевых доходов жителей Санкт-Петербурга за 2009-2016 гг., построены три математические модели. Выбрана модель с лучшими прогностическими свойствами, и построен прогноз на 3 первых месяца 2017 года. Кроме того, с учётом основных показателей уровня жизни населения предложена спецификация регрессионной модели для формирования среднедушевого дохода. | ru_RU |
dc.description.abstract | Average per capita money income is a key indicator that plays an important role not only for an individual`s life but also for achievement of objectives in the socio-economic life of a region and a country. An analysis of this indicator provides a measure of living standard and reveals the main trends in the population welfare. The paper presents three mathematical models of the time series consisting of the statistical data on the average per capita income of St. Petersburg citizens. The forecast model with the best prognostic properties is chosen and used for the three-step projections. In addition, considering the main indicators for the living standard of the population, we offer a specification of the regression model for formation of the average per capita income. | en_GB |
dc.language.iso | ru | |
dc.subject | среднедушевой доход | ru_RU |
dc.subject | прогнозирование | ru_RU |
dc.subject | average per capita income | en_GB |
dc.subject | forecasting | en_GB |
dc.title | Solving population income problem: Analysis, modelling and forecast | en_GB |
dc.title.alternative | Решение задачи о доходах населения: анализ, моделирование и прогноз | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | BACHELOR STUDIES |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
diploma.pdf | Article | 686,4 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Otzyv_Babshukova_E_V__20170001.pdf | ReviewSV | 960,35 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_Babshukova.pdf | ReviewRev | 349,9 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st007847_Kumacheva_Suriya_SHakirovna_(reviewer)(Ru).txt | ReviewRev | 5,8 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
reviewSV_st007817_Evstafeva_Viktoriya_Viktorovna_(supervisor)(Ru).txt | ReviewSV | 7,02 kB | Text | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.