Отзыв научного руководителя на бакалаврскую работу студентки 4 курса кафедры информатики математико-механического факультета Ткачевой Д.А.  Пoиcк aнoмaлий изoбрaжeний при прoфилaктичecкoм флюoрoгрaфичecкoм иccлeдoвaнии  Бакалаврская работа Ткачевой Д.А. посвящена проблеме обнаружение аномалий на рентгеновский снимках грудной клетки. Задача является актуальной в связи с нехваткой квалифицированных врачей рентгенологов для первичного описания снимков при массовом регулярном обследовании населения, которое является основным методом раннего обнаружения туберкулеза, других хронических инфекционных заболеваний и онкологических заболеваний органов грудной клетки.  Целью работы было исследование применения сверточного автоэнкодера для уменьшения размерности пространства признаков при обучении на неразмеченной базе данных рентгеновских снимков, предоставленном Институтом Пульмонологии СПб  В работе достигнуты следующие результаты: •	Обучен сверточный автоэнкодер; •	Реализован иерархический классификатор из сверточного автоэнкодера и SVM; •	Исследовано качество классификации, при полноте 0.99 точность составляет боле 0.75;  При условии, что метрики не подвержены систематической ошибке, качество обнаружения аномалий является достаточным для практического применения метода. Результаты имеют важное практическое значение для выбора архитектуры сетей при решении задачи поиска аномалий.  Работа имеет и недостатки: •	судя по экспериментальным данным, в обучающей выборке классы существенно несбалансированы, результаты требуют дополнительной проверки на другом наборе данных; •	текст дипломной записки имеет некоторые стилистические недочеты.  Несмотря на недочеты, учитывая ценные практические результаты работы, считаю, что бакалаврская работа Ткачевой Д.А. заслуживает оценки - "ОТЛИЧНО".  к. ф.-м. н., ст. преп. кафедры информатики математико-механического факультета СПбГУ               	Салищев С. И. 15.05.2018