Рецензия на магистерскую диссертацию по направлению 010400 «Технологии баз данных» Камалова Михаила Валерьевича на тему "Разработка поисковой системы для базы данных MEDLINE выполняющей ранжирование результатов поиска с позиции доказательной медицины и системы критериев GRADE" Работа относится к актуальной области автоматизации интеллектуального анализа массивов медицинской информации. Решается сложная задача – ранжирование медицинских исследований по степени доказательности. Результаты работы опубликованы в международном научном реферируемом журнале и трудах международных конференций. Автор продемонстрировал владение как технологиями поисковых систем, так и методами машинного обучения для решения сложных задач, полезных в реальной практике. В работе описана разработанная им технология для классификации аннотаций по соответствию принятым ВОЗ критериям доказательности. Полученная точность классификации достаточно высока для использования в первом прототипном варианте системы ранжирования запросов. В то же время работа содержит ряд недостатков, относящихся в основном к организации и представлению обширного экспериментального материала. К сожалению, не приводится численное сравнение результатов, полученных автором, с результатами других исследований. Это затрудняет интерпретацию некоторых приводимых данных. Например, в таблице 9 точность классификации по вспомогательному параметру – типам медицинского вмешательства – ниже, чем итоговая точность классификации по степени доказательности, но неясно, что это означает для системы в целом. Не всегда ясен механизм выбора признаков для классификации, тем более, что материал излагается не слишком последовательно. Например, процесс отбора таких признаков (features) для SVM из аннотаций впервые упомянут только в разделе 5. Кроме того, работа написана небрежно и содержит много опечаток. Однако в общем балансе недостатки компенсируются достоинствами работы. Очень важно, что автором создана и тестируется в реальных условиях система, реализующая предложенные подходы. Эта система может оказаться ценной для специалистов-медиков при условии их активного участия в разработке в качестве экспертов, оценивающих релевантность решаемых задач и результатов. Можно предложить автору изучить, например, насколько полезной была бы функция запроса документов с желаемым уровнем доказательности. С учетом всего вышесказанного, работа, безусловно, заслуживает оценки «отлично». Левкович-Маслюк Леонид Иванович _21_____ “__мая____” 2016г.