ОТЗЫВ НАУЧНОГО РУКОВОДИТЕЛЯ
на магистерскую диссертацию студентки 6 курса 
кафедры информатики СПбГУ
Чугаевой Татьяны Васильевны, обучающейся по направлению 010300
(фундаментальная информатика и информационные технологии)

Тема выпускной квалификационной работы: Поиск связей между сущностями в криминалистическом анализе источников данных

 Современные расследования, будь то уголовные или корпоративные, сложно представить без участия цифровой экспертизы. С каждым днём разнообразие цифровых устройств и типов данных увеличивается, растёт осведомлённость и опытность пользователей устройств, объёмы данных, которыми оперирует средний человек. В инцидентах, в которых участвует несколько человек, потенциальное количество данных, которые требуется исследовать, может быть огромным. При этом одной из задач является поиск точек соприкосновения владельцев данных. Были ли они знакомы? Общались ли? Можно ли выделить группы связанных пользователей? Есть ли общие знакомые между разными группами? Ответить на эти вопросы с учётом большого количества данных и маленького количества времени, отводимого эксперту на исследование, весьма проблематично.
Перед студенткой Чугаевой Т.В. стояла следующая задача: создать модель для нахождения связей между людьми или группами лиц в криминалистическом анализе цифровых источников данных, а также реализовать автоматизацию построения и визуализации таких связей. Подобная автоматизация могла бы помочь в ответах на вопросы, поставленные выше, поэтому работа Татьяны несомненно является актуальной.
В ходе работы студенткой был выполнен обзор коммерческих криминалистических продуктов, описаны недостатки существующих подходов, была предложена и реализована модель для нахождения связей, проведена интеграция в коммерческий продукт цифровой криминалистики Belkasoft Evidence Center. Граф связей, полученный в процессе анализа данных, удовлетворяет требованиям задачи выделения сообществ (тесно связанных узлов графа). Также была проведена апробация модели на различных цифровых данных.
В процессе работы студентка Чугаева Т.В. активно взаимодействовала с научным руководителем и студентом Куликовым Е.К., который работал над связанной задачей выделения сообществ на основе полученного с помощью алгоритма Татьяны графа. Все результаты были получены в срок, часть результатов была озвучена в виде доклада на конференции СПИСОК-2016.Все поставленные задачи были полностью выполнены. Проверка ВКР на предмет наличия неправомерных заимствований показала, что работа неправомерных заимствований не содержит.
К недостаткам работы можно отнести "игрушечный" характер примеров, на которых Татьяна проводила тестирование. Реальные исследования оперируют миллионами артефактов, поэтому вопрос о быстродействии разработанного кода, а также об удобстве оперирования потенциально гигантскими графами связей остаётся открытым. Также в тексте работы содержится небольшое количество ошибок в орфографии и пунктуации. Идеи по продолжению исследований явно непродуманы.
Несмотря на указанные недостатки, считаю, что работа выполнена на высоком профессиональном уровне и заслуживает оценки «отлично».


д.ф.-м.н., профессор Терехов Андрей Николаевич

Дата: 17 мая 2016г