ОТЗЫВ
научного руководителя
на магистерскую диссертацию
Прус Анны Ивановны

“Разработка нейронной сети прямого распространения для решения задач прогнозирования и аппроксимации”


Магистерская диссертация Прус А.И. посвящена компьютерному моделированию нейронных сетей прямого распространения. Целью магистерской диссертации Прус А.И. является разработка модификации сети линейной аппроксимации и нового алгоритма её обучения, а также сравнение этой сети с многослойным персептроном.  Актуальность данной темы обусловлена применением применения нейронных сетей прямого распространения в задачах прогнозирования и распознавания образов.
Прус А.И. выполнила большую работу по изучению предметной области, разработке модфикации нейронной сети линейной аппроксимации и алгоритма обучения, её программной реализации и проведению вычислительного эксперимента. Цель магистерской диссертации выполнена полностью.
В магистерской диссертации Прус А.И.  предложена модификация нейронной сети линейной аппроксимации и алгоритм её обучения. Предложенный алгоритм  реализован в виде компьютерной программы в среде Matlab. Так же реализована компьютерная модель многослойного персептрона. С использованием разработанных программ проведено тестирование предложенной нейронной сети и сравнение его эффективности с многослойным персептроном. Результаты тестирования подтверждают работоспособность предложенного алгоритма. 
Считаю, что  магистерская диссертация Прус Анны Ивановны выполнена на высоком уровне, содержит новые научные результаты, имеющие практическое значение, удовлетворяет требованиям к магистерским диссертациям по направлению "Прикладная математика и физика" и заслуживает оценки “отлично”.


Научный руководитель,
к. ф.-м.н., доцент                                                                                   Козынченко В.А.