Магистерская диссертация Кобышева С.С. посвящена созданию виртуальной распределительной среды, позволяющей конфигурировать предоставляемые вычислительные ресурсы в соответствии с требованиями различных приложений. Актуальность темы исследования обусловлена тем, что в настоящее время происходит стабильный рост количества вычислительных центров и центров данных, в которых системы переноса групп процессов и балансировки нагрузки между несколькими компьютерами позволяют использовать ресурсы более эффективно.  В диссертации автор подробно рассматривает классы виртуализации и набор инструментов, использующихся для моделирования сети. Приводятся примеры существующих программных решений, обсуждаются элементы, выбираемые в качестве основы построения распределенной системы. Далее автор проводит обзор видов параллельных приложений, сравнивая возможности библиотек OpenMP и MPI.   Описывая разработку распределенной вычислительной инфраструктуры для параллельных приложений, автор перечисляет необходимые условия для создания модели оптимального распределения загрузки ресурсов и приводит схему разрабатываемой модели. Задачу неоднородности используемых ресурсов предлагается решать с помощью использования системы управления контейнерами Docker. Представлены сценарии, описывающие возможные взаимодействия в системе.  В практической части работы автор представляет прототип моделируемой системы, в качестве реcурсов которой используются виртуальные машины, развернутые в облаке Windows Azure. Программная часть реализована на языке Python. Для тестирования прототипа использовался Numerical Aerodinamic Simulation (NAS) Parallel Benchmark. Далее автор приводит результаты вычислительных экспериментов с различными системными параметрами и, анализируя полученные результаты, определяет наиболее оптимальные параметры. Представленные результаты интересны и могут быть использованы для подготовки статьи на конференцию или в рецензируемое издание.  К недостаткам работы можно отнести отсутствие вычислительных экспериментов для подсчета производительности кластера с помощью инструмента LINPARK, в основе которого лежит параллельное решение систем линейных уравнений большой размерности. Также в тексте работы, к сожалению, встречаются стилистические и орфографические ошибки.   Считаю, что имеющиеся недостатки не влияют на высокое качество работы, а диссертация Кобышева С.С. соответствует требованиям для присвоения степени магистра с оценкой «отлично».   Рецензент, н.с. Объединенного Института Ядерных Исследований, к.ф.-м.н.                            Соловьева Т.М.