Целью дипломной работы Пиуновой Елены Борисовны является разработка нового алгоритма для решения задачи идентификации двух множеств. Предложенную модель планировалось протестировать путем исследования уровня риска на примере работы Банка. Выбранная тема является актуальной, так как необходимость диагностики уровня риска и его коррекции продиктована целью повышения финансовой надежности и является, в некотором смысле, продолжением серии работ по решению задач идентификации, классификации в рамках оптимизационного подхода.
В качестве новизны работы является постановка задачи и модель для ее решения, которые дипломантка предложила самостоятельно, что характеризует ее положительно в плане способности ставить задачи и предлагать нетривиальные решения для ее уровня студентки вечернего отделения.
Учитывая, что Пиунова Елена Борисовна писала диплом практически без отрыва от производства, то те результаты, которые изложены в главе 3, лишь маленький задел для решения задачи диагностики уровня финансового риска.
Алгоритм решения задачи предполагает два шага: 1) ранжирование параметров по критерию Фишера клиентской базы; 2) решение задачи идентификации с помощью гиперплоскости. В данном случае, гиперплоскость, сдвигая и поворачивая, мы формируем обучающее множество путем разделения множества клиентов на два множества: платежеспособные и неплатежеспособные по кредиту.
Результаты, полученные в дипломной работе, являются интересными. Считаю, что дипломная работа Пиуновой Елены Борисовны "Моделирование диагностики уровня финансового риска"  заслуживает отличной оценки.