Отзыв на выпускную квалификационную работу бакалавра 
Козыкина Алексея Алексеевича  на тему
«Моделирование качества жизни в Санкт-Петербурге 
на основе данных социологических опросов жителей»

В настоящее время, в связи с появлением больших объемов информации и необходимостью их обработки, все большее распространение получают методы Data Mining. Данные методы находят свое практическое применение в различных сферах − медицине, психологии, банковском секторе, криминалистике, демографии и др. 
В работе исследуются данные социологического опроса население с целью извлечения знаний о предпочтениях жителей, их оценке тех или иных аспектов жизни, определения значимых направлений развития региона. Социологический опрос проводился в 2013 году Санкт-Петербургским информационно-аналитическим центром, опрашивались жители старше 18 лет в форме телефонного интервью.    
Основными целями данной работы является изучение методов Data Mining: логистической регрессии, искусственных нейронных сетей, деревьев решений, которые позволяют выявлять скрытые закономерности в данных, и разработка модуля, реализующего рассматриваемые методы.  
Бакалавром предложены определенные теоретические аспекты функционирования модуля. А именно, новый подход к оцениванию значимости факторов, входящих в модель, к исключению незначимых факторов. Данные социологических опросов представляют собой ответы респондентов, измеряемые по номинальной шкале. Подготовка данных к моделированию является достаточно сложным и трудоемким этапом проведенного исследования. Способ преобразования данных в подходящий для моделирования формат был также разработан А.А. Козыкиным. 
Одним из достоинств работы является наличие программного продукта – модуля, реализованного в среде Matlab и позволяющего сравнивать алгоритмы классификации, выделять значимые и незначимые факторы, оценивать качество построенных моделей и получать результаты моделирования в форме отчета. Сформировать отчет о результатах, содержащих модель наилучшего качества.
Основные цели выпускной квалификационной работы достигнуты. Работа носит исследовательский характер и практически не содержит реферативного материала. 

В целом, результаты работы превосходят требования, предъявляемые к ВКР, и работа, несомненно, заслуживает оценки «отлично». 


Научный руководитель, 
кандидат физ.-мат.наук, доцент					С.И. Тарашнина
«06»  мая  2016 г.