О Т З Ы В

на выпускную квалификационную работу магистра
по направлению 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии»
основной образовательной программы
ВМ.5893 «Технологии искусственного интеллекта и Big Data»
Серебренникова Романа Андреевича,
выполненную на тему:
«Редактирование планов этажей на основе стиля»


Выпускная квалификационная работа Серебренникова Р. А. посвящена таким направлениям, как перенос стиля и условная генерация изображений, которые имеют широкое применение в реальной жизни, начиная развлекательным контентом и заканчивая научными исследованиями. Модели, выполняющие соответствующие задачи способствуют ускорению производства визуального контента и снижению необходимых для этого ресурсов. 
Целью выпускной квалификационной работы Серебренникова Р. А. являлись создание эффективного пайплайна для обеспечения возможности условного редактирования планов этажей и переноса стиля при помощи нейронных сетей. Для достижения поставленной цели студентом был проведен разбор существующих архитектур условной генерации изображений и моделей сегментации планов этажей с использованием отечественной и зарубежной литературы. Были описаны теоретические основы нейронных сетей для переноса стиля, а также описаны методы инверсии генеративно-состязательных сетей. В работе автором предлагается две модели для решения поставленной задачи: базовая модель, состоящая из совокупности существующих решений для отдельных задач с небольшими изменениями и собственная модель. Разработанное решение улучшает результаты базового за счет новой модели условной генерации изображений по семантическим маскам с использованием предобученной модели, сквозной ветки внимания и блоков инъекции стиля с кросс-аттеншн. Качество распознающей системы определяется в немалой степени объемом обучающей выборки, однако в процессе исследования автор столкнулся с проблемой отсутствия набора данных достаточного размера, поэтому для обучения используется метод на основе аугментации стохастического дискриминатора. Предложенные модели сети реализуются в рамках популярного фреймворка PyTorch. 
К недостаткам выпускной квалификационной работы Серебренникова Р. А. следует отнести:
●	Малый объем проведенных экспериментов.
Стоит отметить, что все результаты работы получены студентом лично. Автор достаточно хорошо овладел нейросетевыми технологиями и инструментами их практической реализации, а отмеченные замечания не влияют на общую положительную оценку работы.
На основании вышеизложенного считаю, что выпускная квалификационная работа Серебренников Р. А. на тему «Редактирование планов этажей на основе стилей» выполнена в соответствии с предъявляемыми требованиями и заслуживает оценку «отлично».

Н а у ч н ы й   р у к о в о д и т е л ь
Заведующий Кафедрой
технологии программирования
доцент, к.т.н.	



И.С. Блеканов

13 июня 2024 г.