Отзыв
на выпускную квалификационную работу
студента 4 курса
Токарева Романа Андреевича 
«Метод идентификации веществ по их спектрам»


Работа Токарева Р. А. посвящена вопросам применения алгоритмов теории машинного обучения в задаче анализа спектральных данных. В основе выполняемого анализа лежат методы понижения размерности данных PCA (Principal Component Analysis) и LDA (Linear Discriminant Analysis) и метод идентификации, основанный на нейронной сети, устроенной по типу многослойного перцептрона. 
Актуальность и новизна задачи обусловлены высокой потребностью в эффективной идентификации спектральных данных и недостаточной освещенностью этих вопросов в литературе. В качестве экспериментальных данных для исследования выбраны спектры различных пород древесины, представляющие собой один из самых сложных материалов для анализа и идентификации.
Задача идентификации спектров решается как задача классификации. Методика выполняемого исследования предполагает предварительную обработку данных, обучение сети на обучающей выборке спектров и проверку работы построенной модели при выполнении классификации на тестовом наборе спектров. Подбор параметров применяемых методов, являющихся оптимальными для выбранного вида спектров, производится посредством перекрестной проверки. 
Решение реализовано в среде MATLAB, а также на языке C++, что делает удобным и гибким повторное использование полученной разработки. Построенное решение не зависит от вида спектров и может быть применимо к широкому диапазону спектральных данных. 
В целом работа представляет собой качественное, полноценное научное исследование с перспективными результатами. 

Отдельные результаты, полученные в работе, были опубликованы.

Считаю, что дипломная работа Токарева Р. А. заслуживает оценки "отлично".



Научный руководитель,
ст. преподаватель							/Стученков А.Б./

									11.05.2016