Отзыв
Научного руководителя
На выпускную квалификационную работу Шквиро Ирины Алексеевны на тему «Оценка применимости HMM для анализа потоков данных Выпускная квалификационная работа», представленную к защите в 2016 г.

В работе И.А. Шквиро представлено исследование применимости различных классов глубоких нейронный сетей для решения задач анализа потоков сенсорных данных. 
Глубокие нейронные сети находятся в настоящее время в центре внимания как исследовательского сообщетсва, так и ряда наукоемких отраслей промышленности, однако выбор параметров таких сетей и методов их настройки является скорее искусством, чем технологией. 
Конкретно в работе Ирины Алексеевны проведено сравнение методов тренировки сетей для задачи распознавания активностей на основе показаний акселерометров и задачи распознавания речи. 
Большая по размеру обзорная часть показывает глубину  проработки материала, а полученные экспериментальные результаты демонстрируют владение техикой вычислительного эксперимента . Несмотря на то, что полученные результаты по характериситкам качетва нельзя считать выдающимися, работа выполнена достаточно серьезно и вполне заслуживает высокую  оценку.