О Т З Ы В
о выпускной квалификационной работе бакалавра
Югова Ильи Игоревича
«Исследование особенностей свойств контуров на разных видах растровых изображений»
В последние несколько лет стал заметным существенный рост исследований и разработок в области компьютерного зрения. Постоянно совершенствуются алгоритмы и компьютерные программы, позволяющие судить о том, что находится на цифровом изображении. Так, компьютер может сравнить два снимка и определить, есть ли на них однотипные предметы, или нет; может по фотографии человека найти похожие лица в базе данных; может понять, на каком фоне был сделан снимок: гор, полей, лесов или морей. Ведутся разработки новых программных средств, позволяющих осуществлять поиск во всемирной сети не только по отрывкам текста, но и по изображениям. И хотя возможности таких услуг пока ограничены, нет сомнения в том, что уже в скором будущем это станет столь же обыденным, как и текстовый поиск. Для ускорения поиска из сети заранее собираются большие базы изображений, которые подвергаются обработке особыми алгоритмами, выявляющими характерные особенности снимка, и заносящие эти особенности в численном и текстовом виде в базу данных, что позволяет индексировать изображения по различным свойствам, а это, в свою очередь, делает поиск схожих или однотипных изображений простым и быстрым.
В работе Югова Ильи Игоревича рассматриваются ранее малоисследованные свойства изображений, получаемые из выделенных на этих изображениях контуров. Каждый контур обладает рядом свойств, статистический анализ которых на множестве всех контуров изображения позволяет сформировать некоторую векторно-числовую характеристику снимка, а анализ этих характеристик для однотипных изображений может дать ключ к построению алгоритма разделения изображений по заданным типам. Контуры получаются после бинаризации изображения по некоторому яркостному порогу, который в данной работе вычисляется либо по Оцу, либо по среднему значению яркости. Построение контуров делается по особому алгоритму, одновременно вычисляющему свойства контуров. В данной работе рассматриваются следующие свойства: координаты центра, площадь, периметр, наибольший радиус — расстояние между центром и самой дальней точкой на контуре, главные моменты инерции, угол направления главной оси инерции. Здесь главной осью считается та, которая соответствует наибольшей вытянутости контура, то есть ось, перпендикулярная оси, дающей наибольший момент инерции. Кроме того, рассматриваются вторичные свойства, получаемые из первичных свойств: отношение максимального радиуса к длине контура, отношение двух главных моментов инерции (меньшего к большему), отношение площади к квадрату длины контура, отношение квадрата площади к полярному моменту — сумме двух главных моментов инерции. 
В конечном итоге автору удалось построить и обучить нейронную сеть, на вход которой подавались обработанные данные свойств контуров. Нейронная сеть позволяет отнести новое изображение к одному из заданных типов. Испытания показали довольно высокий уровень распознавания и небольшое число ошибок. И хотя эти алгоритмы пока уступают лучшим из известных, особенно для цветных снимков, исследования показали возможность использования свойств контуров для распознавания изображений.
Некоторые результаты работы были доложены на ежегодной конференции студентов и аспирантов факультета ПМ-ПУ.
Считаю, что Югову Илье Игоревичу нужно продолжить обучение в магистратуре, а его выпускную квалификационную работу бакалавра оцениваю на ОТЛИЧНО.
Научный руководитель, 
доцент кафедры МЭС,
к.ф.-м.н.                                                                             А. М. Ковшов
06 мая 2016