В выпускной квалификационной работе Е.А. Мальчевской разработана архитектура библиотеки, предназначенной для реализации локального логико-вероятностного вывода в алгебраических байесовских сетях, и реализована ее функциональность на языке программирования C#. Также в работе приведены доказательства двух теорем, формализующие локальный апостериорный вывод для фрагментов знаний, заданных над идеалом дизъюнктов.

Данная работа тесно связана с выпускными квалификационными работами  Даниила Григорьевича Левенца, Алексея Ивановича Березина и Артема Витальевича Романова. 
Е.А. Мальчевская в необходимой степени освоила теорию алгебраических байесовских сетей, язык программирования C# и уже существующие комплексы программ по данной тематике. 
Результаты, полученные в рамках выпускной квалификационной работы, являются новыми и актуальными, способствуют развитию теории алгебраических байесовских сетей. Они были отражены в четырех научных работах; две из них — в изданиях, входящих в базу цитирования SCOPUS. В ходе работы над проектом были подготовлены доклады на 1-ой Международной конференции «Интеллектуальные информационные технологии в технике и на производстве» и «Всероссийской научной конференции по проблемам информатики СПИСОК-2016»; была подана заявка в РОСПАТЕНТ на государственную регистрацию программы для ЭВМ. Кроме того, результаты вошли в отчет «Развитие матрично-векторного описания логико-вероятностного вывода и производительности алгоритмов синтеза вторичной структуры алгебраических байесовских сетей» по проекту РФФИ «Комбинированный логико-вероятностный графический подход к представлению и обработке систем знаний с неопределенностью: алгебраические байесовские сети и родственные модели».

Вместе с тем у работы есть ряд недостатков: часть рисунков не достаточного качества, что затрудняет их интерпретацию; некоторые разделы документации требуют более детального описания.
Несмотря на указанные недочеты, хотелось бы отметить, что в процессе работы Е.А. Мальчевская проявила себя как компетентный специалист в области основ информатики и справилась с поставленными задачами. Кроме того, Е.А. Мальчевская ставила частные задачи для студентов младших курсов, вовлеченных в проекты по смежным тематикам. Рекомендую Е.А. Мальчевскую к поступлению в магистратуру для дальнейшего обучения и развития её научной работы.

Считаю, что выпускная квалификационная работа Мальчевской Екатерины Андреевны «Алгебраические байесовские сети: система логико-вероятностного вывода на основе матрично-векторных алгоритмов» заслуживает оценки «отлично».