В рецензируемой работе рассматривается задача применения случайных графов с заданной функцией распределения степеней вершин для моделирования процесса распространения дефолтов в кросс-холдингах. Сложная ситуация на финансовых рынках многих стран и необходимость предотвращения возможных последствий дефолтов делают подобные работы весьма актуальными. Работа состоит из пяти частей (автор называет их параграфами). В первой части (введение) обстоятельно рассказано об актуальности выбранной темы и обосновывается выбор математической модели случайного графа. Вторая часть посвящена описанию различных моделей случайных графов и производящих функций как аппарату их исследования. Описание модели кросс-холдинга Гая-Кападия в терминах случайных графов приведено в третьей части. Четвёртая часть содержит описание алгоритма генерирования случайного графа Ньюмена и распространения дефолта на нём. В этой части имеется также описание структуры программы, реализующей этот алгоритм. Сама программа имеется в открытом доступе на GitHub. В пятой части проведён анализ полученных результатов моделирования, которые представлены в виде графиков и слишком кратких комментариев к ним.  В качестве общего замечания к работе можно отметить некоторую неточность ряда утверждений (например, на стр.8: 2 почти совпадает с 1.8).  Замечания по работе не снижают общую оценку представленной работы.  Выпускная квалификационная работа полностью соответствует требованиям, предъявляемым к таким работам, и заслуживает оценки «отлично».  Рецензент: кандидат физико-математических наук, доцент кафедры исследования операций СПбГУ, В.В. Бухвалова