ОТЗЫВ
о работе выпускницы кафедры
математической теории экономических решений
факультета прикладной математики – процессов управления
Санкт-Петербургского государственного университета
Поповой Алёны Александровны
над выпускной квалификационной работой
«Оптимизация стохастической динамики результатов
финансово - экономической деятельности компании
(на примере ПАО « ГМК «Норильский никель»)».

В работе Поповой А.А. рассматриваются актуальные вопросы, такие как принятие решений и оптимизация в условиях неопределенности. 
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, двух глав, при этом первая глава включает два параграфа, а вторая  - четыре, а также выводов, списка использованной литературы и приложения. Оформление выпускной квалификационной работы соответствует принятым стандартам.
Во введении обоснована актуальность исследования, цели и задачи работы. В первой главе работы рассматривается выбор решения в условиях неопределенности. Первый параграф включает построение производственных функций. Во втором параграфе применяются критерии принятия решений в условиях неопределенности для поиска прогнозируемого решения. Вторая глава работы содержит исследование показателей эффективности компании. Рассматривается рентабельность реализации продукции и  фондоотдача. В приложении приведены значения совокупных критериев, описанных во второй главе.
В целом же Попова Алёна Александровна достаточно полно и подробно раскрыла тему выпускной квалификационной работы, применила описанную теорию к практическим данным и решила поставленные задачи.
Основные результаты работы были представлены на XLVII международной научной конференции аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость» Control Processes and Stability (CPS'16).
Уникальность работы 88% (SafeAssign Originality Report).
На основании изложенного выше считаю, что работа «Оптимизация стохастической динамики результатов финансово - экономической деятельности компании (на примере ПАО « ГМК «Норильский никель»)» заслуживает оценки « отлично ».
Студентка Попова А.А. может быть рекомендована для продолжения обучения в магистратуре.

6 мая 2016г.
Научный руководитель,						Колбин В.В.
профессор, доктор физ.-мат. наук