РЕЦЕНЗИЯ На бакалаврскую работу К.И.Брусенца “Влияние ритмов музыкальных произведений на сердечные ритмы” Работа выполнена на кафедре Информационно-аналитических систем математико- механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета в 2016 г. Автор во введении отмечает важность поставленной задачи, уходящей корнями в глубокое прошлое. Зависимость состояния человека от музыкального воздействия осознавалась разными цивилизациями и современниками на качественном, неформальном уровне. Объективным индикатором такого воздействия может служить характер сокращения сердечной мышцы. Об этом писал русский физиолог Иван Сеченов (“Рефлексы головного мозга”), утверждая, что все без исключения виды мозговой активности находят завершение в виде мышечной активности. Роль сердечной мышцы как посредника между нейронной активностью и физиологией организма отмечалась в работах знаменитого нейрохирурга Войно-Ясенецкого (Крымский арихиепископ Лука) и объяснялась природой блуждающего нерва, оплетающего сердце и имеющего источником головной мозг (“Дух, душа и тело”, “Очерки гнойной хирургии”). Качественные оценки в наши дни начинают формулироваться на языке математики и находят более адекватное выражение средствами информационных технологий. Для иллюстрации математических механизмов автор предложил экспериментально проверить динамику ритма работы сердечной мышцы для музыкальных произведений далёких друг от друга жанров – классическая лирика, марши и рок. Было выбрано по одному произведению, характерному для каждого из этих жанров. Произведено сравнение результатов воздействия каждого из произведений по сравнению с сердечными ритмами испытуемого в условиях тишины. Данные собирались в специализированной лаборатории СПБГУ. Визуальный анализ полученных графических зависимостей убеждает в наличии связей характера кривых и жанра произведения. Для формального доказательства необходима дополнительная обработка полученных данных – их “очистка” от случайных факторов (шумы, дефекты аппаратуры, физиологическое состояние организма испытуемого), а также большая “рельефность” графиков. Автор предложил ряд алгоритмов преобразования данных, улучшающих их визуальный анализ и облегчающих формальные метрические подходы (автоматический анализ локальных экстремумов и временных интервалов между ними. Анализировалась выборка из 11 испытуемых, что можно признать результаты статистически значимыми. Для обработки использовался широко распространённый пакет МатЛаб (что снимает вопросы о корректности программной реализации). Автор продемонстрировал владение основными приёмами алгоритмической обработки экспериментальных данных, знание математических основ такой обработки. Работа снабжена исчерпывающим списком отечественных и зарубежных источников. Доля использования пакета МатЛаб автором разработан хорошо структурированный идокументированный скрипт, доступный для понимания и модификации в экспериментальных условиях. Предоставленный автором работы скрипт был дополнительно проверен в условиях одной из частных клиник Москвы на других музыкальных произведениях и показал результаты, аналогичные приведённым автором. К недостаткам работы следует отнести использование медицинской терминологии в работе с кардиограммами без общедоступной интерпретации (обозначения характерных точек на графике, аббревиатуры, привычные для медиков, но непонятные математикам); отсутствие обоснования в выборе конкретных произведений как характерных представителей жанра; отсутствие подробного описания объективности эксперимента (состояние тишины следовало бы уточнить). Желательно также уточнить формальное определение ритма музыкального произведения. Работа может служить хорошим подспорьем при постановке задачи разработки программно-аппаратного промышленного комплекса анализа электрокардиограмм, особенно актуального в телемедицине. Работа имеет хорошие перспективы применения также при анализе энцефалограмм головного мозга, диагностики и терапии сердечно- сосудистых заболеваний, общего физиологического воздействия на индивидуальный организм и на массовое применение. Работа отвечает уровню высокорейтингового вуза, специальности и после снятия указанных недостатков заслуживает высокой оценки. Рецензент IT консультант А.В.ДЕНИСЕНКО