РЕЦЕНЗИЯ на выпускную квалификационную работу бакалавра Ращенко Юлии Владимировны “Разработка модифицированных алгоритмов обучения для нейронной сети адаптивной резонансной теории”  	Выпускная квалификационная работа бакалавра Ращенко Юлии Владимировны посвящена разработке и компьютерному моделированию двух модификаций нейронной сети адаптивного резонанса АРТ-1. Нейронные сети адаптивной резонансной теории широко применяются в задачах распознавания образов, в том числе в системах машинного зрения, поисковых системах, различных системах идентификации, что обуславливает актуальность темы квалификационной работы. 	Рецензируемая выпускная квалификационная работа изложена на 36 листах и состоит из введения, трех глав, выводов, заключения и списка литературы. Во введении обоснована актуальность темы квалификационной работы, приведены краткие сведения об искусственных нейронах, сформулированы цель и задачи ВКР, приведен краткий обзор литературы по теме исследования. В первой главе излагается теория нейронной сети АРТ-1. Во второй главе приводится описание предложенных автором модифицированных сетей АРТ-1.1. и АРТ-1.2. и алгоритмов их обучения. В третьей главе приводится описание разработанного программного обеспечения и проведенных вычислительных экспериментов по распознаванию рукописных цифр. Излагаются выводы по результатам проведенных экспериментов. В заключении приводятся основные результаты квалификационной работы. Список литературы содержит 21 наименование.  	Выпускная квалификационная работа бакалавра Ращенко Ю.В. является завершенной квалификационной работой на актуальную тему. Ращенко Ю.В. изучила предметную область, разработала две модификации сети АРТ-1 с алгоритмами обучения, реализовала их в виде компьютерной программы на языке С# и с её использованием провела вычислительный эксперимент. Результаты вычислительного эксперимента показали эффективность и работоспособность предложенных нейронных сетей. По сравнению с классической сетью АРТ-1 удалось достичь существенного улучшения в решении проблемы деградации запомненных образов. Предложенные в работе нейронные сети имеет научную и практическую ценность для решения задачи распознавания образов. Оформление ВКР Ращенко Ю.В. соответствует требованиям, предъявляемым к ВКР бакалавров.  	Считаю, что выпускная квалификационная работа бакалавра Ращенко Юлии Владимировны удовлетворяет требованиям к выпускным квалификационным работам бакалавров по направлению “Прикладная математика и физика” и заслуживает оценки “отлично”.  Рецензент д.ф.-м.н., профессор                                                                         Котина Е.Д.