Трехмерная реконструкция и определение положения камеры по одному фотоснимку является актуальной задачей в области кинопроизводства, разработке игр и системах безопасности.  Матвей ставит задачи реализовать 3д реконструкцию и определить параметры перспективной камеры по одному фотоснимку повернутого лица. Подход в реконструкции опирается на морфинг похожих на снимок трехмерных моделей из всего  набора трехмерных моделей. На фотоснимке идентифицирует опорные точки для проведения морфинга и расчета положения камеры относительно лица.  Матвей реализовал модуль сбора статистики и генерации данных на с++. На платформе Матлаб Матвей выполнил алгоритмы реконструкции и определения положения камеры. Студент проверил устойчивость используемого метода к шумам на фотоснимке и оценил точность построения 3д модели. Матвей продемонстрировал анализ своей реализации графиками и программами.  Из недочетов работы надо отметить неполный обзор подходов в реконструкции из фотоснимков . Сравнение эталонной модели и реконструированной должно быть без текстуры. Небольшое количество примеров. Для прикладного использования интересно знать время выполнения расчетов.  Ввиду незначительности замечаний, большого объема и высокого качества проделанной работы, дипломная работа студента Брыксина заслуживает отлично.