ОТЗЫВ НАУЧНОГО РУКОВОДИТЕЛЯ на выпускную квалификационную работу обучающегося 4-го курса направления 010400 «Прикладная математика и информатика» ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет» ГОРБУНОВОЙ Марии Николаевны “Анализ и прогнозирование денежных доходов населения” Выпускная квалификационная работа М.Н. Горбуновой посвящена анализу и прогнозированию денежных доходов населения. М.Н. Горбунова описала структуру доходов населения, провела отбор факторов, влияющих на доходы населения, построила и проанализировала простейшую эконометрическую модель для прогнозирования денежных доходов населения на примере Санкт-Петербурга. Анализ денежных доходов населения, несомненно, является актуальной задачей. В построенной эконометрической модели М.Н. Горбунова изучала зависимость среднедушевого денежного дохода от 6 факторов (среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, среднемесячные назначенные пенсии, экономически активное население, валовой региональный продукт, индекс потребительских цен, уровень безработицы) на примере статистических данных по Санкт-Петербургу за 1998-2014 гг. Для исследования выбранных факторов на мультиколлинеарность использовался метод корреляции. Значимость в целом уравнения регрессии проверена по F-критерию Фишера, статистическая значимость коэффициентов проверена по t-критерию Стьюдента. Расчеты проводились в табличном процессоре MS Excel. Проверка содержания текста работы с помощью системы «Антиплагиат» показала 45,03% заимствований, с помощью системы Blackboard – 10%. Анализ списка обнаруженных источников заимствований показал, что в работе заимствованы не результаты, а текстовые фразы, например, из контрольной работы по линейной модели множественной регрессии (19,98%), методических рекомендаций по эконометрике (13,79%). Представленная работа является незавершенным исследованием. К недостаткам работы следует отнести также следующее: 1. электронный вариант работы, загруженный в систему Blackboard, частично соответствует печатному варианту, зарегистрированному в учебном отделе; 2. титульный лист работы оформлен не по образцу; на титульном листе указано название кафедры, не соответствующее кафедре обучающегося; неверно указаны ученые степени и звания научного руководителя и рецензента; 3. в Оглавление не включена глава 3; 4. на стр. 4 написано «Были собраны статистические данные по пяти факторам…», что не соответствует действительности (статистические данные не собирались, а были взяты из открытых источников; факторов использовалось шесть, а не пять); 5. на стр. 4 написано «Составить и проанализировать модель, проверить ее адекватность модели реальной ситуации на данных в среде Statistica»; что понимается под «моделью реальной ситуации», кроме данной фразы программа Statistica нигде не используется; 6. на стр. 11 не описаны переменные Х5, Х6; 7. используемый в работе аппарат для анализа и прогнозирования достаточно скуден, построена только множественная линейная регрессия; 8. работа носит, в основном, реферативный характер (в главах 1, 2 представлен известный теоретический материал); 9. отсутствие обзора результатов, полученных другими авторами в данной области, отсутствие сравнительного анализа новизны полученных результатов, отсутствие заключения и списка литературы. Отмечу, что частично указанные недостатки устранены в зарегистрированном в учебном отделе печатном варианте работы. Кроме того, по сравнению с электронным вариантом в печатном варианте работы имеется существенное продвижение в исследовании (см. главу 3). На основании вышеизложенного считаю, что выпускная квалификационная работа М.Н. Горбуновой может быть оценена на “удовлетворительно” в случае ее успешного представления на защите. Научный руководитель: кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры высшей математики факультета прикладной математики – процессов управления Санкт-Петербургского государственного университета Потапов Д.К. 12 мая 2016 г.