Представленная работа посвящена актуальной проблеме  – борьбе с распространением вирусных заболеваний в человеческой популяции.  В настоящее время этой теме посвящено большое число работ, поскольку распространение коронавируса привело к сложной эпидемиологической ситуации во всех странах мира. В работе исследуется несколько расширений двухвирусной эпидемической модели SIIR (Susceptible-Infected-Infected-Recovered), учитывающих наличие в популяции нескольких циркулирующих штаммов.  
В ходе работы Косьянов Н.О. провел адаптацию двухвирусной SIIR модели, к виду, пригодного для построения управления с прогнозирующими моделями (predictive control, MPC). Была сделана линеаризация рассматриваемых моделей, которая необходима при поиске решения MPC-контроллером, а также модификация параметра отвечающего за интенсивность заражения. Описан алгоритм метода управления с прогнозированием модели и представлен пример прогнозирования линейной системы. Разработано программное обеспечение в среде Matlab для  проведения численных экспериментов.
В процессе подготовки ВКР была проведена большая работа с библиографическим материалом, в том числе и с иностранными источниками. Подготовлена к публикации статья и сделан доклад на LIV международной научной конференции аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость» (CPS'23).
Объем выпускной работы составляет 48 страниц, включая список литературы и приложения. Работа написана хорошим математическим языком и содержит основу для дальнейших исследований. На основе вышесказанного считаю, что дипломная работа Н.О.Косьянова заслуживает оценки «отлично» (A по системе ECTS).