О Т З Ы В на выпускную квалификационную работу магистра по направлению 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» основной образовательной программы ВМ.5503 «Технологии баз данных» УМУТИ Сайжикэцзян, выполненную на тему: «Нейросетевые методы генерации музыкальных дорожек» Выпускная квалификационная работа Умути Сайжикэцзян, посвящена такому актуальному направлению в области генеративного искусственного интеллекта, как генерации музыки, которое имеет широкий спектр реальных применений в связи с ростом высокого спроса на музыку. Целью выпускной квалификационной работы Умути Сайжикэцзян являлось исследование методов генерации фортепианной музыки с использованием нейронных сетей, таких как LSTM, Transformer и GAN, обучение нескольких моделей генерации фортепианных дорожек и оценка их производительности. Для достижения поставленной цели студент приводит обзор текущего состояния предметной области, используя отечественную и зарубежную литературу, рассматривает современные методы по генерации музыки на основе нейронных сетей и подробно описывает нейросетевые модели LSTM, Transformer и GAN. В данной работе было обучено пять моделей: классический LSTM и представленная студентом его модификация (3-х слойный LSTM), Transformer, MuseGAN и его модификация. Оценка качества моделей производилась субъективно на основе разработанного студентом опроса, в котором приняло участие 46 человек. Из них: 2 – из музыкальной индустрии, 11 – связанны музыкой, 32 – люди с некоторым музыкальным образованием, 1 – любители музыки и обычные люди. Также студентом был разработан простой веб-интерфейс приложения для взаимодействия с моделями. К недостаткам выпускной квалификационной работы Умути Сайжикэцзян, следует отнести: ● Отсутствие качественных метрик оценки и сравнительный анализ моделей по ним. Стоит отметить, что все результаты работы получены студентом лично. Автор достаточно хорошо овладел нейросетевыми технологиями и инструментами их практической реализации, а отмеченные замечания не влияют на общую положительную оценку работы. На основании вышеизложенного считаю, что выпускная квалификационная работа Умути Сайжикэцзян на тему «Нейросетевые методы генерации музыкальных дорожек» выполнена в соответствии с предъявляемыми требованиями и заслуживает оценку «хорошо». Н а у ч н ы й р у к о в о д и т е л ь Заведующий Кафедрой технологии программирования доцент, к.т.н. И.С. Блеканов 07 июня 2023 г.