ОТЗЫВ научного руководителя на выпускную квалификационную работу магистра Князева Никиты Андреевича “ Прогнозирование состояния сложных сетевых систем с использованием методов машинного обучения” Выпускная квалификационная работа магистра Князева Никиты Андреевича посвящена разработке и программной реализации алгоритмов прогнозирования трафика в сложных сетевых системах. Актуальность темы ВКР обусловлена необходимостью прогнозирования трафика в телекоммуникационных системах, в том числе для распознавания сбоев и обеспечения бесперебойной работы таких систем. Князев Н.А. изучил предметную область, реализовал, обучил и провел тестирование пяти алгоритмов прогнозирования сетевого трафика. Цель квалификационной работы выполнена полностью. В квалификационной работе Князев Н.А. реализовал пять адаптированных для задачи прогнозирования сетевого трафика алгоритмов машинного обучения на основе моделей авторегрессии и градиентного бустинга для решающих деревьев. При разработке алгоритмов прогнозирования проверена эффективность алгоритмов предобработки временных рядов, основанных на сглаживании. На основании результатов проведённых вычислительных экспериментов сформулированы выводы об эффективности и практическом применении алгоритмов прогнозирования сетевого трафика. ВКР оформлена в соответствии с установленными требованиями. При выполнении ВКР Князев Н.А. проявил себя высококвалифицированным специалистом способным самостоятельно ставить и решать сложные задачи. По результатам ВКР подготовлена к публикации статья. Считаю, что выпускная квалификационная работа магистра Князева Никиты Андреевича "Прогнозирование состояния сложных сетевых систем с использованием методов машинного обучения" выполнена на высоком уровне, содержит новые результаты, имеющие практическое значение, удовлетворяет требованиям к выпускным квалификационным работам магистра по направлению "Прикладная математика и физика" и заслуживает оценки “отлично”. Научный руководитель, к. ф.-м.н., доцент Козынченко В.А.