Рецензируемая бакалаврская работа содержит 64 страницы текста, введение, постановку задачи, обзор литературы, три главы, выводы, заключение, одно приложение и список литературы из 32 наименований, 8 рисунков и 5 таблиц.  В работе представлено решение одной из задач, непосредственно связанной с проблемой Больших Данных (Big Data), а именно анализ плохо структурированной разнородной информации в сети Интернет. В качестве фактического материала используется социальная сеть ВКонтакте. В качестве основного инструмента для исследований была выбрана теория графов и распределенных вычислений на них.  Работа оставляет приятное впечатление. Видно, что студентка достаточно серьезно подошла к исследованию. Ею четко сформулированы цель работы и совокупность задач, подлежащих решению для достижения цели. Она разобралась в достаточно сложном математическом аппарате и сумела выбрать необходимые средства для реализации выбранных методов. Разработанное программное средство было протестировано и проанализировано с точки зрения корректности выходных данных. В результате получены интересные материалы по обнаружению и локализации сообществ в русскоязычном сегменте социальной сети.  К недостаткам можно отнести некоторую небрежность в оформлении. Так, в частности, сбита нумерация рисунков, после рисунка 3 идет опять рисунок 1, а некоторые рисунки вообще не пронумерованы. На рисунках не подписаны оси и приходится часто догадываться, что отложено по разным координатам. Тем не менее, видна достаточно высокая квалификация студента и большой объем выполненной работы.  Считаю, что Лапицкая Людмила Юрьевна заслуживает присвоения квалификации бакалавра, а сама работа может быть оценена на «отлично».