Отзыв научного руководителя на выпускную квалификационную работу Калиева Темирлана Дауреновича, выполненную на тему «Методы распознавания изображений с люминофоров для вычисления параметров пучка в канале Бустер-Нуклотрон» Уровень образования: магистратура, Направление 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», Основная образовательная программа ВМ.5503 «Технологии баз данных» Актуальность и практическая ценность выпускной квалификационной работы обусловлена реализацией в ОИЯИ проекта по созданию установки класса мегасайенс - ускорительного комплекса NICA. В настоящее время на ускорительном комплексе проводятся пусконаладочные работы, целью которых является обеспечение эффективной совместной работы вновь созданных ускорителей, одним из которых является сверхпроводящий синхротрон Бустер, с основным ускорителем – Нуклотроном. Непосредственной задачей выпускной квалификационной работы Калиева Т.Д. являлась разработка программного обеспечения, необходимого для настройки канала перевода пучка из Бустера в Нуклотрон, и исследование возможности использования для этого систем машинного обучения. В ходе выполнения работы Т.Д.Калиев изучил методы распознавания изображений, на основе анализа требований по настройке канала Бустер-Нуклотрон осуществил выбор двух наиболее оптимальных методов. В ходе сеанса ускорительного комплекса получил изображения пучка, в количестве достаточном для обучения выбранных моделей, провел обучение и сравнил их эффективность. Разработал программное обеспечение, необходимое для интеграции моделей в систему управления ускорительным комплексом. При работе над ВКР Калиев Т.Д. проявил достаточную самостоятельность, настойчивость в преодолении возникавших трудностей, отличное владение полученными в ходе обучения в университете знаниями. Все поставленные задачи были решены в полном объеме. Я считаю, что выпускная квалификационная работа Калиева Темирлана Дауреновича «Методы распознавания изображений с люминофоров для вычисления параметров пучка в канале Бустер-Нуклотрон» полностью соответствует направлению «Фундаментальная информатика и информационные технологии», по уровню решения поставленной задачи, по качеству изложения методов решения поставленной задачи и оформлению полученных результатов заслуживает оценки «отлично», а ее автор - присвоения квалификации магистр.