Работа Хажояна А.В. посвящена решению важной и актуальной задачи в области анализа социальных сетей — предсказанию ссылок между пользователями, что может быть применимо в различных областях, например рекомендательных системах или в   социологических исследованиях. 
	
В работе разрабатывается алгоритм предсказания ссылок в социальной сети на данных, опубликованных компанией «Одноклассники», с причинением различных методов машинного обучения. Автором выполнен полный  объем работ, необходимый для решения таких задач: выбор признаков, грамотная работа с тестовыми и тренировочными данными, оптимизация гиперпараметров, анализ моделей и качества полученных результатов. В работе автором были использованы нестандартные подходы, такие как различные техники, позволяющие использовать информацию о виде связи и персонализированный PageRank.  
	
В выпускной квалификационной работе автор продемонстрировал  понимание работы различных методов машинного обучение, хорошее владение инструментарием (язык программирования Python, библиотеки NumPy, SciPy, scikit-learn) и методологией решения задач по анализу данных. Работа хорошо оформлена и структурирована.
	
Считаю, что выпускная работа Хажояна Арсена Владимировича соответствует требованиям к выпускной квалификационной работе бакалавра и заслуживает оценки  «отлично». 




Научный руководитель,
ст. преподаватель кафедры 
Технологии Программирования							Мишенин А.Н.