ОТЗЫВ
научного руководителя о выпускной квалификационной работе магистра 
ЛИНЬ Ин
по теме
«Нейросети в машинном переводе: сопоставительный анализ переводов иноязычных экономических текстов на русский язык»
Выпускная квалификационная работа Линь Ин представляет собой сопоставительный анализ переводов англоязычных экономических текстов на русский язык с помощью программ автоматического перевода на основе нейросетей. Содержание ВКР соответствует заявленной теме.
В связи с увеличением потребности современного общества в качественном автоматическом переводе текстов актуальность данного исследования не вызывает сомнений. Структура работы отвечает поставленной цели и решаемым задачам. Общий объем исследования 75 страниц, работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы и источников. Список литературы насчитывает 27 наименований, 4 из которых на английском языке.
В первой главе автор обращается к истории развития машинного перевода, к специфике использования нейронных сетей в системах автоматического перевода текста и к особенностям перевода экономических текстов. Вторая глава содержит сопоставительный анализ переводов англоязычных экономических текстов на русский язык тремя переводческими платформами (Google, Yandex и Promt) за два разных периода времени (апрель 2021г. и январь 2022г.). Результаты представлены в виде горизонтального сравнения между тремя платформами и вертикального сравнения за два временных периода. Следует отметить наглядность оформления результатов в таблицах с указанием количества и типов ошибок. В заключение делаются выводы об особенностях и качестве перевода экономических текстов на трех платформах автоматического перевода текста с использованием нейросетей.
Автор данного исследования уверенно владеет понятиями и терминами в области автоматического перевода текста и оценки его качества. В процессе работы автор проявил ответственное отношение и заинтересованность в разработке темы. Текст ВКР Линь Ин прошел проверку через электронную систему Blackboard СПбГУ на выявление текстовых совпадений. Процент оригинальности 89,7%. Ознакомившись с общим характером выявленных системой текстовых совпадений, считаю необходимым отметить, что большая часть совпадений представляет собой пересказ цитаты без заключения в кавычки с указанием фамилии автора.
Работа Линь Ин представляет законченное, оформленное и самостоятельное исследование. Тема ВКР полностью раскрыта, задачи решены. Существенные недостатки в работе отсутствуют. В целом, работа Линь Ин соответствует требованиям, предъявляемым к ВКР, и заслуживает высокой оценки.
Солнцева Елена Сергеевна, кандидат филологических наук, доцент Кафедры иностранных языков в сфере экономики и права Факультета иностранных языков
Дата 	30.05.2022