ОТЗЫВ
научного руководителя на 
выпускную квалификационную работу бакалавра
Кулинкина Антона Борисовича
Нейросетевое детектирование объектов 
в условиях ограниченного времени

Хорошо известно, что теория и практика обработки цифровых изображений является одной из важнейших разделов в практической и теоретической информатике. Здесь, прежде всего, следует упомянуть алгоритмы сжатия графических данных, их анализа, машинного зрения, DataMining и т.д.. К сожалению то, что просто для человека (в том или ином смысле обученного),  не удается поручить компьютеру. Следует, однако, отметить, что процесс распознавания объектов различной природы у человека развивался на протяжении практически всей его эволюции. По сути дела современные системы распознавания в определенной степени повторяют (правда, существенно быстрее) путь человека разумного. Однако сама идеология распознания человека не может быть адекватно перенесена на искусственный интеллект. Поэтому на начальном этапе необходимо решать достаточно простые проблемы, а именно, необходимо научить «компьютер» находить ключевые объекты реального мира на изображении и «понимать», что это за объекты. В работе Антона Борисовича в качестве основного «инструмента» рассматриваются нейронные сети. Свойство обучаемости нейронных сетей является достаточным для решения задачи детектирования объектов за ограниченное время. Подобный класс задач часто возникает в различных практических задачах. Следует заметить, что представленная к защите работа носит как теоретический, так и практический характер. Сама работа носит как исследовательский характер (на котором осуществляется отбор ИТ-инструментов), так и практическую направленность с возможностью ее применения, что получило подтверждение в виде награды в конкурсе стартапов Burda International Startup Competition, где система оценивалась международным жюри. 
В процессе работы Антон Борисович проявил себя как самостоятельный исследователь, умеющий доводить теоретические изыскания до реализации. Это позволяет считать, что представленная работа заслуживает оценки «отлично». Уровень компетенции и отношение к работе позволяет рекомендовать А.Б.Кулинкина к обучению в магистратуре.