ОТЗЫВ
на выпускную квалификационную работу  
Ивашечкина Александра Павловича 
«Методы нахождения особых точек изображения  и их дескрипторов»

Работа Ивашечкина А.П посвящена задачам поиска особых точек изображения  и формирования их дескрипторов. В настоящее время существуют хорошо себя зарекомендовавшие методы поиска особых точек изображений, Как правило, каждому такому методу соответствует «привязанный» к нему специфический метод  определения дескрипторов найденных ключевых точек.  Однако эти методы не всегда позволяют находить достаточное для дальнейшей обработки количество ключевых точек. С другой стороны, существуют методы определения особых точек не связанные с вычислениями их дескрипторов. Часто на практике именно эти методы находят достаточное количество особых точек на изображениях, на которых другие методы определяют только небольшое их количество. 
	Целью работы являлась исследование существующих  методов поиска и определения дескрипторов особых точек для выбора лучшего соответствия между детекторами особых точек и их дескрипторов для различных типов изображений.   
Автором  рассматриваются наиболее распространенные в настоящее время методы поиска особых точек и применяемые дескрипторы, а также приведено описание принципов их работы. Рассмотренные методы были реализованы в среде Matlab, в виде программы, позволяющей провести экспериментальные исследования влияния наборов «детектор – дескриптор» на количество верно сопоставленных особых точек для различных типов изображений. 
В работе приведены экспериментальные результаты обработки различных типов изображений, включающих пейзажи. изображения человеческих лиц и изображения документов. Анализ результатов показал целесообразность применения комбинированных методов нахождения и описания особых точек. Так например для изображений документов наилучшей парой с точки зрения правильности сопоставления служит пара метод Наrris – дескриптор Brisk. При этом в целом для всех рассмотренных типов изображений наилучшие показатели у дескриптора Brisk. 
Работа была выполнена достаточно самостоятельно. В ходе работы автор показал умение разбираться в методах обработки изображений и использовать стандартные библиотеки среды Matlab.
Считаю, что квалификационная работа Ивашечкина А.П.  заслуживает оценки “Хорошо”, а ее автор может быть рекомендован для поступления в магистратуру.
Научный руководитель
доцент кафедры КММС факультета ПМ-ПУ 						
к.т.н. 											В.М. Гришкин