ОТЗЫВ
на выпускную квалификационную работу
Сенаторовой Наталии Максимовны
«Уточнение онкологического диагноза с помощью
современных технологий распознавания изображений»

Опубликованные в 2020 году исследования Всемирной Организации Здравоохранения показывают, что рак груди был обнаружен у более чем двух миллионов женщин, а количество смертей составило более 685 тысяч. Стоит отметить что, за последние несколько десятилетий средний возраст женщин, у которых обнаруживаются опухоли, значительно снизился. Поскольку причины возникновения этого заболевания на сегодняшний день не до конца исследованы и не существует достаточно эффективных средств его предотвращения, то основные усилия врачей направлены на раннюю диагностику. 

Основой для такого рода диагностики являются маммографические снимки, позволяющие анализировать текстуру ткани груди. Однако по статистике радиологи не обнаруживают значительную часть аномалий в дополнение к высокому уровню ложноположительных результатов обусловленных различными причинами. Именно это определяет актуальность представленной работы направленной на разработку системы позволяющей уточнить онкологический диагноз с помощью современных технологий распознавания изображений.

В работе Сенаторовой Н. М.  проведен детальный анализ существующих методов и подходов для разработки компьютерных систем обнаружения и диагностики разного рода новообразований (следует отметить, что выполненный автором в 1 главе обзор может быть опубликован как самостоятельное исследование). 
Такой подход дал возможность автору выбрать для реализации системы признаки, обработка которых алгоритмами машинного обучения, позволяет детектировать аномалии на маммографических изображениях. Большое количество экспериментов, выполненных автором, определили архитектуру системы, обеспечивающую результат, точность которого сопоставима (а в ряде случаев выше) с точностью результатов медицинской диагностики. 

В процессе выполнения ВКР Сенаторова Н. М. проявила себя перспективным исследователем, способным решать сложные научные задачи. Работа демонстрирует высокий уровень теоретической подготовки и практических навыков при проектировании и разработке приложения.

Считаю, что выпускная квалификационная работа. заслуживает оценки «ОТЛИЧНО», а Сенаторова Н. М. присвоения квалификации бакалавр по  направлению 01.03.02 – Прикладная математика и информатика.

Научный руководитель
д.т.н., профессор кафедры КМ и МС Щеголева Н. Л.