Выпускная квалификационная работа Решетниковой Арины Андреевны «Автоматизированное выявление компонентов тональности в новостных русских текстах на базе специального лексикона» посвящена актуальной теме выявлению оценочных слов, которые соотносятся с объектом и субъектом оценки. В работе рассмотрены несколько систем автоматического тонального анализа, при этом показано, что использование лингвистических правил при анализе повышает точность работы системы. Во всех системах тонального анализа особая роль отводится тональному лексикону — словам с маркированным оценочным значением. Арина Андреевна проанализировала доступные русские и английские списки тональных элементов и создала собственную структуру из 260 тональных синонимических рядов (около тысячи пар слово-значение) в формате проекта RussNet, которая будет представлена в структуре интеграционного проекта YARN в качестве лексического ресурса для автоматической обработки русских текстов. Для верификации полученного тонального лексикона Арина Андреевна провела эксперимент по автоматическому анализу тональности новостных текстов, выявляя тональные элементы и определяя для них объекты и субъекты оценки. Результаты эксперимента были сопоставлены с золотым стандартом — текстами, размеченными носителями русского языка. Они не только демонстрируют действенность разработанного словаря, но и показывают направления дальнейшего развития предложенного подхода. Работа Арины Андреевны показывает высокий уровень квалификации автора как в области компьютерной лексикографии, так и в сфере автоматического анализа текста. Это самостоятельное законченное исследование, удовлетворяющее всем требованиям к работам такого уровня.