Отзыв научно руководителя  на выпускную квалификационную работу  Дарьи Игоревны Николаевой   Тема работы:  Анализ тональности текстов политических новостей  Выпускная квалификационная работа Д.И. Николаевой посвящена автоматическому анализу тональности новостных политических сообщений с помощью машинного обучения на основе наивного байесовского классификатора и метода опорных векторов. Получившаяся модель была использована для прогнозирования изменения индекса МосБиржи на основании анализа тональности новостей. После настройки системы был показан 80 % уровень достоверности прогнозов.  В процессе работы Д.И. Николаева исследовала различные методы автоматического сбора и обработки данных, а также разработала собственную программу, позволяющую реализовывать различные алгоритмы машинного обучения. Она проявила себя как независимый и талантливый исследователь. Результаты ее работы были представлены на конференции СКИЛ, одной из ведущих научных площадок современной  прикладной лингвистики, где получили высокую оценку жюри. Полагаю, что Д.И. Николаева справилась с поставленной задачей и заслуживает высокой оценки.   Научный руководитель, доцент кафедры матлингвистики СПбГУ, 	 канд.филол. наук:							О.В. Митренина     10 июня 2018 г.