Рецензия на выпускную квалификационную работу обучающегося СПбГУ Дегтярева Кирилла Андреевича по теме «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ЦЕННЫХ БУМАГ»  по направлению 38.03.01 «Экономика»   1.	Четкость постановки целей и задач исследования Содержание ВКР соответствует заявленной в названии теме. Представляется, что тема работы могла бы быть раскрыта автором более полно в части обзора существующих математических методов оценки изменения стоимости акции под воздействием различных факторов и результатов исследований отечественных и зарубежных авторов в этой области. Тема актуальна, цель исследования и определяемые ею задачи сформулированы достаточно четко, декларируемые результаты могут быть использованы в реальном секторе экономики. 2.	Обоснованность структуры и логики исследования Структура работы логична и определена характером исследуемой проблемы и последовательностью выполненных автором этапов исследования. Логика исследования представляется обоснованной, структура работы обеспечивает изложение работы в соответствии с выбранной логикой: описание теоретических аспектов фундаментального сравнительного анализа → изучение математических методов, позволяющих дать количественную оценку инвестиционной привлекательности ценных бумаг → выполнение расчетов и интерпретация результатов. 3.	Наличие вклада автора в результаты исследования  Уровень изложения материала свидетельствует о том, что автор достаточно полно знаком с методами, алгоритмами и инструментальными средствами, упомянутыми в работе. Продемонстрирована способность самостоятельно решать современные прикладные задачи, связанные с анализом экономической информации, и предлагать при этом собственные решения. 4.	Научная новизна и практическая значимость исследования Результаты исследования могут быть использованы как дополнение к методикам обоснования управленческих решений, направленных на совершенствование механизма оценки инвестиционной привлекательности ценных бумаг. Предложенный в работе подход к построению интервальных оценок стоимости акций, основанный на использовании метода рандомизации весовых показателей в сочетании с кластерным анализом, является новым.  5.	Умение применять методологию и методики научного исследования  В работе продемонстрировано владение методами исследования как общенаучного, так и эмпирического уровня. Их применение позволило автору работы получить результаты, содержащие элементы  научной новизной и характеризующиеся практической значимостью. 6.	Актуальность используемых информационных источников Теоретической основой работы является список авторитетных источников по теме исследования. Используемые источники актуальны, обеспечивают отражение передовых направлений предметной области. Список источников свидетельствует о том, что автор в достаточной мере познакомился с результатами исследований по теме ВКР.  7.	Достоинства работы ВКР представляет собой самостоятельное исследование, характеризующееся достаточной четкостью изложения материала, качественными иллюстративными материалами, анализом источников и корректным применением научно-методических решений. Выводы ВКР достаточно обоснованы, содержат новизну и могут иметь практическую значимость. 8.	Замечания и недостатки работы   К недостаткам работы можно отнести следующее: -	большое число орфографических и синтаксических ошибок в тексте и некоторую небрежность оформления текста ВКР и списка использованных источников; -	терминологическую нечеткость (например, смешиваются понятия «алгоритм» и «код, реализующий алгоритм» и т.п.); -	отсутствие аргументации необходимости использования системы MATLAB для выгрузки показателей из Bloomberg, а затем выполнения расчетов на языке Python 3 в среде разработки JupyterLab. Поскольку MATLAB обладает необходимым для представленных в ВКР расчетов функционалом, такой выбор программных сред представляется не обоснованным. 9.	Допуск к защите и оценка работы Представленная работа соответствует предъявляемым требованиям, может быть допущена к защите. Предлагаемая оценка – «хорошо» (C).   Рецензент,  к.ф.-м.н., доцент кафедры информационных систем                                                         Л.Ф. Вьюненко в экономике