В последние годы интерес к решению задач многокритериальной оптимизации постоянно растет в самых различных прикладных и фундаментальных задачах. При этом сложность рассматриваемых объектов и процессов приводит к необходимости использования корректных (с математической точки зрения) и эффективных (с вычислительной точки зрения) методов. Особое внимание уделяется многопараметрической и многокритериальной оптимизации (в широком понимании данного термина), что связано, прежде всего, как со сложностью рассматриваемых задач, так и их востребованностью в различных областях науки и техники. В работе Надежды Владимировны рассматривается актуальная задача, как с теоретической точки зрения, так и с практической.  Многопараметричность практически всех современных задач приводит к необходимости использования различных методов и технологий для достижения желаемых результатов при затрате возможно меньших ресурсов при сохранении всех требуемых условий на рассматриваемые объекты и процессы. Именно многопараметричность приводит к необходимости использования различных математических методов и реализующих их программных инструментов. В представленной к защите работе в качестве основного инструментария рассматриваются мультиагентные системы, основной идеей которых является возможность разделения круга задач внутри группы и реализация параллельной обработки данных. В качестве примера соответствующей динамической системы в работе рассмотрена задача построения оптимальных маршрутов отдельных летательных аппаратов. При практической реализации с помощью кривых Дубина были построены оптимальные маршруты движения и разработан алгоритм разбиения исходной области таким образом, чтобы время «покрытия» области группой было по возможности минимальным. В процессе работы Надежда Владимировна осуществила оптимизацию разбиения области с помощью генетического алгоритма. Реализация алгоритма осуществлена с использованием фреймворка JADE, который предназначен для разработки мультиагентных систем и написан на языке Java. Следует отметить, что выбор данной задачи и (в определенной степени) методика решения согласована с сотрудниками компании Digital Design, а сама работа проводилась Надеждой Владимировной самостоятельно, что говорит о хорошем потенциале студента. Приведенный список литературы и его анализ демонстрирует, что Надежда Владимировна достаточно глубоко изучила данное направление, что позволило ей аргументировано исследовать возможности основных подходов и методов, используемых для задач планирования оптимальной траектории. Проведен сравнительный анализ полученных результатов в среде MATLAB. Проведено сравнение сходимости алгоритма оптимизации для различных распределений плотности вероятности значения параметра «мутации». Представленные в Заключении выводы достаточно полно отражают как суть проведенной работы, так и полученные результаты.  В целом, как и отношение к работе, так и проведенное исследование указывают на то, что Надежда Владимировна достойна присуждения ей степени бакалавра. С учетом полученных результатов, отношения к учебе (следует заметить, что Надежда Владимировна не только была старостой учебной группы, но исполняла свои обязанности на высоком уровне) считаю, что представленная к защите работа полностью соответствует и по форме и по содержанию требованиям, предъявляемым к бакалаврским работам, и заслуживает оценки «отлично».