Проблемы развития и функционирования фондового рынка в последнее являются значимыми для дальнейшего формирования рыночных отношений, поэтому поставленная в рамках работы задача является актуальной для многих сфер деятельности человека. Такую систему можно использовать в ходе тестирования различных торговых стратегий и при анализе поведения трейдеров на рынке.   Обзор статей, описывающих мультиагентные подходы к моделированию фондового рынка, показал, что присутствие агентов, ориентирующихся на фундаментальную оценку актива и на технический анализ, приводит к реалистичным распределениям рыночных котировок. Поэтому практический интерес представляет исследование характеристик рынка при различном соотношении этих двух типов агентов. Несмотря на многообразие описанных решений поставленной проблемы, в открытом доступе практически отсутствуют готовые реализации подобных систем. Также стоит отметить, что при обзоре литературы удалось выделить наиболее встречающиеся гипотезы, касающиеся решения поставленной задачи.  В работе представлено краткое описание, реализация и тестирование одного из уже существующих подходов к созданию моделирующей системы. Несмотря на свою простоту, программный код реализации нигде не предоставляется авторами и сама система не отражает все стилизованные факты (т.е. эмпирические закономерности, наблюдаемые на реальном рынке). Поэтому студенткой были предложены подходы, которые можно внедрить в изначальную систему и тем самым улучшить её статистические показатели. Тестирование в итоге получившейся системы на акциях Bank of America показало, что при помощи дополнительно введенных переменных и структур удалось добиться положительных результатов по статистикам и по 75% метрик итоговые статистики оказались ближе к исходным, чем у базовой системы. Также в качестве практического результата был представлен алгоритм, при помощи которого можно находить оптимальное соотношение технических аналитиков к фундаментальным.  В процессе работы Пашкова М.В. выполнила большой объем теоретической и практической работы, получила необходимые теоретические знания. Однако, поставленная задача была выполнена не в полном объеме, а именно была предложена модель мультиагентной системы, но не до конца исследовано ее соответствие реальному рынку. Иными словами, не была получена информация - могут ли торговые системы использовать результаты моделирования при построении прогнозов. В связи с вышеизложенным, считаю, что Пашкова М.В. заслуживает оценки «хорошо».