Отзыв научного руководителя на бакалаврскую работу студентка 4 курса кафедры информатики математико-механического факультета Кутукова С.Е.  Поиск аномалий на рентгенограммах грудной клетки Бакалаврская работа Кутукова С.Е. посвящена проблеме обнаружение аномалий на рентгеновский снимках грудной клетки. Задача является актуальной в связи с нехваткой квалифицированных врачей рентгенологов для первичного описания снимков при массовом регулярном обследовании населения, которое является основным методом раннего обнаружения туберкулеза, других хронических инфекционных заболеваний и онкологических заболеваний органов грудной клетки.  Целью работы была проверка гипотезы о возможности обнаружения аномалий с помощью автоэнкодера обученного только на классе норм по открытым базам изображений при сравнении исходных и декодированных изображений.  В работе достигнуты следующие результаты: •	Обучен состязательный автоэнкодер; •	Обучен обычный сверточный автоэнкодер; •	Проверена гипотеза о возможности сравнения изображений, гипотеза подтверждения не получила; •	Реализован и обучен иерархический классификатор, состоящий из сверточного автоэнкодера и SVM; •	Реализован и обучен иерархический классификатор, состоящий из сверточного автоэнкодера и случайного леса деревьев решений; •	Проведено сравнение результатов с опубликованными, лучшая метрика AUC-ROC=0.61 для случайного леса; лучший опубликованный результат 0.84  Результаты имеют важное практическое значение для выбора архитектуры классификаторов при решении задачи поиска аномалий.  Работа имеет и недостатки: •	не точная причина низкой точности предложенного метода; •	текст дипломной записки имеет некоторые стилистические недочеты.  Несмотря на недочеты, учитывая ценные практические результаты работы, считаю, что бакалаврская работа Кутукова С.Е. заслуживает оценки - "ОТЛИЧНО".  к. ф.-м. н., ст. преп. кафедры информатики математико-механического факультета СПбГУ               	Салищев С. И. 15.05.2018