Отзыв научного руководителя на бакалаврскую работу студента 4 курса кафедры информатики математико-механического факультета Ефремова А.А. Поиск аномалий в рентгеновских снимках при помощи глубокого машинного обучения с использованием предварительной обработки снимков для сегментации легких и удаления костей Бакалаврская работа Ефремова А.А. посвящена проблеме обнаружение аномалий на рентгеновский снимках грудной клетки. Задача является актуальной в связи с нехваткой квалифицированных врачей рентгенологов для первичного описания снимков при массовом регулярном обследовании населения, которое является основным методом раннего обнаружения туберкулеза, других хронических инфекционных заболеваний и онкологических заболеваний органов грудной клетки. Целью работы было исследование влияния методов сегментации и удаления костей для классификации нормальных снимков и снимков с патологиями на существующих открытых наборах рентгенологических снимков грудной клетки. В работе достигнуты следующие результаты: • Обучена нейросеть c архитектурой U-Net для выделения областей интереса; • Реализован алгоритм фильтрации изображения костей; • Обучена нейросеть с архитектурой AlexNet; • Произведено сравнение качества классификации, наилучшее качество имеет алгоритм с фильтрацией изображения костей но без сегментации; Результаты имеют важное практическое значение для выбора архитектуры сетей при решении задачи поиска аномалий. Работа имеет и недостатки: • F1 мера является неадекватной задаче поиска аномалий. Для практического применения требуется несбалансированная мера которая должна быть учтена при обучении, чего не было сделано; • В качестве классификатора используется устаревшая архитектура сети с малой глубиной; • текст дипломной записки имеет некоторые стилистические недочеты. Несмотря на недочеты, учитывая ценные практические результаты работы, считаю, что бакалаврская работа Ефремова А.А. заслуживает оценки - "ОТЛИЧНО". к. ф.-м. н., ст. преп. кафедры информатики математико-механического факультета СПбГУ Салищев С. И. 15.05.2018