Рецензия на выпускную квалификационную работу студента 4 курса Эбраля Александра Владимировича  «Сегментация текста на изображениях»  В своей выпускной квалификационной работе Эбраль А. В. решает практическую задачу точной локализации текстовой информации на изображениях. В основе решения лежит современный алгоритм DeepLab v3, основанный на сверточной нейронной сети ResNet. Новизна работы состоит в применении данного алгоритма именно в задаче сегментации текста. Для обучения нейронной сети применялся набор общедоступных изображений, не содержащих текста, поверх которых автором были внедрены фрагменты текста. Шрифт, размер и угол поворота текста выбирались произвольно. Тестирование работы алгоритма выполнялось на аналогично подготовленных изображениях. Работа содержит подробное описание принципов работы используемого алгоритма, методики подготовки и предобработки данных, параметров обучения сверточной нейронной сети. Итоговое тестирование подтвердило качество и работоспособность выбранного решения.  В качестве замечания следует указать на отсутствие в работе описания деталей реализации, таких как используемый язык программирования, среда разработки, используемые программные библиотеки. Кроме того, описанный подход имеет несколько практических ограничений (применение исключительно русского алфавита, фиксированный размер изображений, идеальное качество внедренного текста), что значительно затруднит возможность его реального применения. Однако, принимая во внимание общий высокий уровень работы, указанные недостатки можно признать незначительными.  Считаю, что выпускная квалификационная работа Эбраля А. В. заслуживает оценки "отлично".    Рецензент, ст. преподаватель								/Стученков А.Б./  			 										06.06.2018