РЕЦЕНЗИЯ на выпускную квалификационную работу магистра Мироновой Полины Николаевны  «Логистическая регрессия в медицине»    Направление 01.04.02 Прикладные математика и информатика  Магистерская программа «Прикладная математика и информатика в задачах медицинской диагностики»  На рецензию представлена квалификационная работа П. Н. Мироновой, в которой автор рассматривает задачу построения оптимальной бинарной логистической модели классификации пациентов с подозрением на сахарный диабет. В качестве обучающей выборки модели использовались данные, полученные из Национального института диабета, болезней органов пищеварения и почек (США). Коэффициенты логистической регрессии рассчитывались с помощью метода оптимизации функции максимального правдоподобия, который включал в себя два этапа: случайный поиск и градиентный метод. Случайный поиск позволил найти приближенный глобальный максимум с помощью равномерно распределенных случайных точек в некоторой многомерной области. В качестве начальных данных градиентного метода использовались результаты, полученные случайным поиском, что позволило сократить количество итераций. Далее проводилась проверка гипотез значимости коэффициентов логистической регрессии, с помощью которой выявились статистически незначимые параметры логит-модели. Для оценки качества логистической модели применялся ROC-анализ: строилась ROC-кривая и рассчитывался показатель AUC. С помощью кривых чувствительности и специфичности был получен оптимальный порог отсечения логистической модели.  ВКР подразделяется на четыре основные главы: в первых двух главах подробно изложены основные аспекты теории построения оптимальной логистической регрессии, в третьей главе описан аппарат ROC-анализа, в четвертой главе приводятся численные результаты по построению четырех логистических моделей, которые отличаются размерностью и порогом отсечения. В выводах представлены сравнение и оценки полученных моделей, выявлена оптимальная логистическая регрессия. Иллюстрация работы, результаты тестирования, а также численные результаты для каждой модели представлены в виде графиков и таблиц. Компьютерные расчеты, анализ, построение диаграмм и графиков были проведены с помощью программного пакета Maple и  RStudio. В работе отражена актуальность применения данной модели в программах скрининговых исследований сахарного диабета. Работа соответствует заявленной теме, тема раскрыта полностью. К недостаткам работы можно отнести слишком большую долю теоретических материалов, отсутствие блок-схемы алгоритма. Магистерская диссертация Мироновой П. Н. соответствует предъявленным требованиям к данному виду работ и может быть оценена на «отлично».