Отзыв на магистерскую диссертацию Кучумова Руслана Ильдусовича “Исследование методов динамического масштабирования виртуального кластера”  Магистерская диссертация Кучумова Р.И. посвящена исследованию вопросов эффективного использования распределенных вычислительных ресурсов для работы параллельных приложений, в первую очередь связанных с созданием и автоматической конфигурацией виртуальных вычислительных кластеров на основе характеристик приложений. В основе работы лежит идея создания отдельного виртуального кластера для каждого приложения, сконфигурированного в соответствии с требованиями этого приложения к ресурсам (процессор, память, сеть). В качестве основы для построения виртуальных кластеров в работе предложено использовать технологии облачных вычислений, в частности инфраструктуру на основе платформы OpenNebula, развернутую в ОИЯИ.  Целью работы является проектирование метода автоматического определения оптимальной конфигурации кластера и разработка программной системы для запуска вычислительных задач на облачных ресурсах, использующей спроектированный метод. В теоретической части работы автор представляет детальный обзор существующих решений в области создания планировщиков задач для распределенных вычислительных сред, обосновывает необходимость предложенной системы и ее отличия от существующих. Далее автор формулирует задачу определения конфигурации кластера в формализованном виде, описывает методы определения конфигурации кластера на основе подхода суррогатного моделирования (surrogate modelling): алгоритмы DONE, NEWUOA, метод байесовской оптимизации. На основе проведенного анализа возможностей рассмотренных методов для применения в задаче определения конфигурации кластера выбирается алгоритм DONE. Автор подробно описывает итоговый вариант алгоритма для решения задачи, приводит псевдокод.   Практическая часть работы описывает архитектуру разработанной программной системы, ее компоненты и их взаимодействие, последовательности обработки запросов, особенности реализации системы на основе инструментов OpenNebula, планировщиков HTCondor, Slurm. В экспериментальной части представлены результаты экспериментов с использованием тестов NAS Parallel Benchmarks и собственных синтетических тестов на основе MPI и OpenMP для тестирования предложенного метода автоматической конфигурации кластеров в облачной среде.   Данная диссертация представляет собой полноценное исследование с анализом существующих подходов к решению задачи, с предложением модели, выбором и разработкой требуемых алгоритмов, с практической реализацией программной системы и анализом ее работы.  На основе материалов своей научной работы Кучумов Р.И. подготовил статью на конференцию International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA’18, публикация WoS/Scopus).  Считаю, что поставленные цели достигнуты, задачи выполнены полностью, работа Кучумова Р.И. соответствует требованиям для присвоения степени магистра с оценкой «отлично», а самого Кучумова Р.И. рекомендую к поступлению в аспирантуру.   Научный руководитель, доцент кафедры КМиМС, PhD							     В.В. Корхов