ОТЗЫВ  Уртьева Ф.А., сектор математического моделирования, ГАО РАН, на выпускную квалификационную работу Иониной О.А.  РАЗРАБОТКА ГЕНЕРАТОРОВ ФРАКТАЛЬНЫХ ТЕКСТУР ДЛЯ СОЗДАНИЯ КОНТЕНТА В СРЕДЕ PROCESSING представленную на соискание степени магистра искусств и гуманитарных наук по направлению подготовки 035300 «Искусства и гуманитарные науки»   Тема выпускной квалификационной работы  Темой работы являются методы алгоритмической генерации фрактальных изображений. Автор достаточно детально исследует вопросы генерации растительных текстур с помощью L-систем (L-system), а также текстур, относящихся к технологическому дизайну, на основе алгоритмов диффузии с ограниченной агрегации (DLA). Рассматриваются как теоретические аспекты подобной генерации, так и практическая реализация на открытом языке программирования Processing. Основанный на Java, он стал легким и быстрым инструментом для алгоритмического построения изображений фрактальной природы и анимации для профессионалов творческих профессий, не владеющих глубокими познаниями в языках программирования. Работа заключалась в освоении теории генерации фрактальных структур и практической их реализации в среде Processing.	  Актуальность темы выпускной квалификационной работы  В последние годы потребность различных областей творчества в компьютерной графике, получаемой с помощью программного кода - генеративной графики, резко увеличилась. Например, в области графической анимации, эта потребность связана с успехами современных нейронных сетей, научившихся распознавать движения актеров на сцене и создавать для каждого из них свою персональную графическую тень и общий фон в режиме реального времени. Для подобных экспериментов требуется создание большого количество графики «на лету» в зависимости от импровизаций, происходящих на сцене. Перед художниками возникла задача, не разрешимая с помощью классических подходов, но успешно решаемая с использованием генеративной графики.  В целом, общая необходимость в огромном количестве визуального оформления и постепенное повсеместное внедрение нейронных сетей, способных персонализировать это оформление в зависимости от задач, потребность в генеративной графике в настоящий момент весьма высока.   Новизна работы и значимость для науки и практики результатов, полученных автором ВКР  В ходе работы Ионина О.А. подготовила детальный обзор основных инструментов генеративной графики: фрактальных множеств, L-систем и агрегации ограниченной диффузией (DLA), который может быть полезен для специалистов творческих профессий. В среде Processing автором выполнены практические реализации алгоритмов и протестированы различные диапазоны значений их параметров. Полученный в результате экспериментов набор параметров для каждого алгоритма, а также готовый код алгоритмов в среде Processing готов к использованию и может стать полезным при реализации последующих визуальных работ как непосредственно автором, так и другими учащимися на гуманитарных факультетах.    Общая оценка выпускной квалификационной работы  Выпускная квалификационная работа Иониной О.А. выполнена на актуальную тему на хорошем уровне. Результаты (текстуры) получены впервые и обладают практической ценностью. Ольга выполнила сложную программную часть работы, скорее относящуюся к техническим специальностям, на высоком уровне, написала ее на понятном и доступном языке, что в последствии может дать скачок в конвергенции технических и гуманитарных наук и вывести её на новый качественный уровень.   Квалификационная работа «РАЗРАБОТКА ГЕНЕРАТОРОВ ФРАКТАЛЬНЫХ ТЕКСТУР ДЛЯ СОЗДАНИЯ КОНТЕНТА В СРЕДЕ PROCESSING» удовлетворяет всем требованиям, предъявляемым к магистерским диссертациям, а ее автор, несомненно, заслуживает присуждения ему искомой степени магистра искусств и гуманитарных наук.  Научный сотрудник сектора математического моделирования ГАО РАН Канд. физ.-мат. наук 							Ф.А. Уртьев   22.05.2018