РЕЦЕНЗИЯ на выпускную квалификационную работу обучающегося СПбГУ Иванова Кирилла Андреевича  по теме «Адаптация системы тестирования для работы в сети филиалов» Автором выпускной квалификационной работы проводятся исследования в области автоматизации процессов и оптимизации информационной системы. Для демонстрации своей квалификации, Кирилл Андреевич решает вполне конкретную задачу: усовершенствовать систему тестирования «СТКПлюс», разработанную в СПбГУ, так, чтобы она могла работать в большем количестве филиалов с минимальным количеством ручного труда. В первой главе автор решает задачу по интеграции внешних систем. Кирилл Андреевич делает обзор ряда возможных решений данный задачи, но не проводит их сравнительных анализ. Стоит отметить, что было проведено нагрузочное тестирование разработанного Restful сервиса, однако, не приводится анализ полученных резальтатов в плане масштабируемости системы и в первую очередь – горизонтального масштабирования.  Во второй главе решается задача синхранизации данных и автоматизация данного процесса.  Замечаний к данной главе нет, автор проводит сравнительный анилиз возможных решений на основании которого делает выбор наиболее подходящего для своей задачи подхода.  Третья глава посвещена концепции непрерывной интеграции и доставки. Безусловно, CI/CD – это важные практики в разработке программного обеспечения и не вызывает сомнений целосообразность введения этих практик. Кирилл Андреевич упоминает о необходимости автоматизированных тестов, однако не приводит сведений о них в своём проекте. Было бы полезно указать какой идеалогии тестировани и какого покрытия кода тестами он придерживается. Последния глава посвещена анализу аудио-волны на предмет обнаружения голосовой активности. В силу актуальности проблемы анализа аудио-волн, данная глава могла бы послужить хорошей базой для отдельной исследовательской работы. Кирилл Андреевич проводит анализ двух популярных подходов Voice Activity Detection. К личному вкладу в работу и к практическим результатам можно отнести разработанный протатип детектирования голоса в среде Matlab на основе рассмотренных алгоритмов. В целом работа выглядит целостной с хорошо проработанной практической составляющей. Автор приводит много диаграм, что придает работе наглядность и улучшает восприятие материала. Считаю, что выпускная квалификационная работа Иванова Кирилла Андреевича  с учётом указанных недостатков засуживает оценки «отлично».