ОТЗЫВ научного руководителя на магистерскую диссертацию Ращенко Юлии Владимировны  “Применение модифицированных искусственных нейронных сетей  в задачах машинного зрения”   Магистерская диссертация Ращенко Юлии Владимировны посвящена разработке новых методов обучения нейронных сетей прямого распространения, основанных на обобщенном правиле Хебба. Актуальность темы магистерской диссертации обусловлена проблемами при обучении глубоких нейронных сетей с использованием метода обратного распространения ошибки. Ращенко Ю.В. выполнила большую работу по изучению различных вариантов Хеббовских методов обучения, разработке модифицированного метода обучения, основанного на правиле Хебба, реализации и обучению разработанных нейронных сетей, а также проведению вычислительного эксперимента. Цель магистерской диссертации выполнена полностью. В магистерской диссертации предложена модификация алгоритма адаптивного нейронных сетей прямого распространения с одним скрытым слоем, предложены алгоритмы обучения нейронных сетей, основанные на совместном использовании градиентного и Хеббовского подходов к обучению, предложен алгоритм обучения сверточных нейронных сетей основанный на Хеббовской парадигме обучения. Проведенные обширные вычислительные эксперименты подтвердили работоспособность и эффективность предложенных методов обучения нейронных сетей. Магистерская диссертация оформлена в соответствии с установленными требованиями. Считаю, что магистерская диссертация Ращенко Юлии Владимировны “Применение модифицированных искусственных нейронных сетей в задачах машинного зрения” выполнена на высоком уровне, содержит новые научные результаты, имеющие теоретическое и практическое значение, удовлетворяет требованиям к магистерским диссертациям по направлению "Прикладные математика и физика" и заслуживает оценки “отлично”.   Научный руководитель, к. ф.-м.н., доцент                                                                                   Козынченко В.А.