Отзыв на магистерскую диссертацию Кокачева Виктора Алексеевича “Рекомендательные системы в контексте технологий больших данных”  Магистерская диссертация Кокачева В.А. посвящена исследованию вопросов создания рекомендательной системы музыкальных композиций, анализирующей интересы пользователей и предсказывающей, что именно будет наиболее интересно для конкретного пользователя в данный момент с использованием больших объемов накопленных данных. Актуальность проблемы подтверждается тем, что рекомендательные системы уже нашли свое применение во многих областях и продолжают развиваться на базе больших данных.  Целью работы является разработка системы рекомендаций музыкальных композиций на основе исследования и анализа существующих подходов и алгоритмов. В Главе 1 автор представляет обзор предметной области и существующих решений, рассматривает и сравнивает классы рекомендательных систем: на основе коллаборативной фильтрации, на основе контента, на основе знаний и гибридные. Для реализации автор выбирает метод коллаборативной фильтрации и в Главе 2 подробно рассматривает различные алгоритмы для реализации этого метода, используемые в проектируемой системе. Глава 3 представляет реализацию системы с использованием фреймворка Apache Spark и использованием данных Million Song Dataset. Рассматривается реализация различных алгоритмов, способы подбора их параметров, оценка качества их работы. В результате представлена программная система на основе нескольких алгоритмов коллаборативной фильтрации: user-based и item-based подходы, их гибридной взвешенной модели, Alternating Least Squares; проведена оценка качества на основе F1-меры.  Данная диссертация представляет собой законченное исследование с анализом существующих подходов к решению задачи, с предложением модели, выбором и разработкой требуемых алгоритмов, с практической реализацией программной системы и анализом ее работы. Автор продемонстрировал владение методами проведения научного исследования, применил в работе современные технологии, современное оборудование и математические методы, представил реализацию прототипа приложения, основанного на проведенном исследовании.  Считаю, что поставленные цели достигнуты, задачи выполнены полностью, работа Кокачева В.А. соответствует требованиям для присвоения степени магистра с оценкой «отлично».   Научный руководитель, доцент кафедры КМиМС, PhD	В.В. Корхов