Отзыв на магистерскую диссертацию Яушевой Ольги Александровны  “Автоматическое определение событий  международного значения на основе анализа новостных лент на различных языках” 	В магистерской диссертации рассматривается задача нахождения среди общего потока новостей информации о событиях международного значения. В качестве источника новостей были выбраны русскоязычные порталы: Лента, ТАСС, Вести, Коммерсантъ. Новости, претендующие на международный характер отслеживались на англо-, франко- и немецкоязычных новостных порталах.  	Под событием в рассматриваемой работе понимается набор ключевых слов, представленной в виде тройки «Субъект Предикат Объект».  	Представленная в работе автоматизированная система состоит из нескольких модулей: сбор новостей, извлечение событий, перевод основных слов, лемматизация, поиск международного события.  	 	Для сбора данных используются доступные RSS-каналы, позволяющие получить XML файлы имеющие идентичную структуру, вне зависимости от источника распространения. Для извлечения событий применяется Томита-парсер – удобный инструмент для работы с русским языком. Перевод ключевых слов осуществляется с помощью API Яндекс Переводчика. 	Для определения международного события производится поиск ключевых слов в заголовках и новостных сообщениях альтернативной ленты.  Осуществляется поиск одного из полей тройки <Subject, Predicate, Object>  или двоек, образованных попарными комбинациями ключевых слов. 	В процессе работы над магистерской диссертацией был создан программный продукт, позволяющий решать поставленную задачу с использованием всех упомянутых инструментов, проведен эксперимент по определению новостей международного значения. Основным выводом из проделанной работы является тот факт, что предложенный подход позволяет решать поставленную задачу. 	К недостаткам работы можно отнести: 1. Скупое представление  проведенных экспериментов и полученных результатов. 2. Новости, претендующие на международный характер не проверялись на других потралах на том же языке. В то время, как значимые новости будут присутствовать на всех каналах. А их отсутствие позволит не проводить лишних вычислений.   В целом работа заслуживает оценки “отлично”.  Научный руководитель, ст. преподаватель 	Малинина М.А.