Отзыв на магистерскую диссертацию Чернобай Юлии Владимировны "Разработка рекомендательной системы на основе извлечения и анализа интересов пользователей" Работа посвящена анализу интересов пользователей Живого журнала, выраженных тегами, приписанными постам пользователями. Эти теги используются как для описания интересов пользователей, так и тематики постов. Формируются профайлы интересов пользователей и постов, которые и используются для построение рекомендаций. Дополнительно можно отметить следующие моменты. Во-первых, в связи с тем, что не все посты имеют теги, были обучены классификаторы, решающие задачу политематической классификации постов без тегов. Был поведен ряд экспериментов, в результате которых и был выбран оптимальный вариант классификатора. Во-вторых, для повышения точности рекомендаций набор тегов, приписанных посту его автором, расширялся множеством семантически близких тегов, выделяемых методом word2vec. В-третьих, при формировании весов тегов использовалась информация о изменении частоты использования тега во времени. Интересы(тэги) были классифицированы как постоянные, направленные и циклические, а тип класса учитывался при вычислении веса. Итоговая оценка качества всей системы проводилась путем анализа работы системы экспертами. Статистический тест показал, что учет семантически подобных тегов и данных о изменении частоты использования тегов во времени действительно увеличивает точность рекомендаций. В заключении необходимо отметить, что работа была выполнена Юлией Владимировной полностью самостоятельно. У меня нет каких-либо замечаний по ее содержанию, применяемым методам и результатам. Предложенные решения интересны, например, подход к классификации тегов по изменению частоты использования во времени и учет классов тегов при вычислении их весов. Продемонстрированная в экспериментах увеличенная точность рекомендаций доказывает эффективность предложенных решений. Полагаю, что магистерская диссертация Чернобай Юлии Владимировны отвечает всем требованиям, предъявляемым к магистерским диссертациям, защищаемым в Санкт-Петербургском государственном университете, и может быть оценена на оценку "отлично". Научный руководитель, к.ф.-м.н., доцент Добрынин В.Ю.