Отзыв на магистерскую диссертацию Паздниковой Марии Валерьевны “Автоматическое реферирование отзывов на основе аспектно-ориентированного тонального анализа” В магистерской диссертации исследуется проблема определения тональности аспектов в текстах — отзывах о ресторанах. Задача усложняется тем, что рассматриваются тексты на русском языке, который плохо поддается формализации. Тональность аспекта может принадлежать одному из трех классов: положительный, отрицательный и нейтральный. Для решения поставленной задачи использовались свёрточные нейронные сети и метод, основанный на семантическом сходстве. Было проведено множество экспериментов с целью определения оптимальных параметров для используемых методов. В качестве данных для вычислительных экспериментов использовались размеченные отзывы предметной области «рестораны» на русском языке, предоставленные организаторами семинара SemEval-2016 в рамках задания по аспектно-ориентированному тональному анализу. В процессе работы над магистерской диссертацией был создан программный продукт, позволяющий решать поставленную задачу с использованием всех упомянутых методов, проведен эксперимент по определению тональности рассматриваемых отзывов и сравнение полученных результатов с контрольными результатами, предоставленными организаторами эксперимента. Основным выводом из проделанной работы является тот факт, что свёрточные нейронные сети являются эффективным методом для решения задач, связанных с аспектно-ориентированным тональным анализом. В комбинации с векторным представлением слов с помощью word2vec, сверточные нейронные сети позволили решить поставленную задачу с результатами, превосходящими результаты контрольного алгоритма по точности и F-мере. К недостаткам работы можно отнести: 1. При использовании метода семантического сходства словари составлялись вручную лишь по обучающей выборке. Возможно, расширив их синонимами, удалось бы получить более точные результаты. В целом работа заслуживает оценки “отлично”. Научный руководитель, ст. преподаватель Малинина М.А.