Отзыв научного руководителя на выпускную квалификационную работу  Ксении Юрьевны Староверовой  по теме «Кластеризация временных рядов» Работа К. Ю. Староверовой посвящена актуальной проблематике: кластерному анализу временных рядов. Проблематика кластеризации временных рядов выделяется из общей проблематики кластеризации в следствие того факта, что для проведения кластерного анализа требуется привлечение специальных метрик, которые, например, должны учитывать общий характер зависимости динамики показателя от времени. В работе предложен подход к выбору метрики, учитывающий три типа характеристик: геометрические характеристики, динамические характеристики и характеристики изменчивости. Расстояние вводится как выпуклая линейная комбинация трех типов расстояний. В работе проведены обширные эксперименты, которые показали эффективность предложенного подхода для коротких временных рядов. В экспериментах изучались разнообразные базы, некоторые из них были специально созданы для проведения экспериментов в целях оценки эффективности работы алгоритмов кластеризации. Метод кластеризации, разработанный в работе, был применен к решению важной прикладной задачи – кластеризации районов Санкт-Петербурга по показателю детской заболеваемости. После выделения стабильных кластеров автором применен новый эвристический алгоритм для отнесения «спорных объектов» к сформированным кластерам. Идея алгоритма предложена К. Ю. Староверовой и основана на использовании теоретико-игровой модели голосования.  В работе изучается также задача кластеризации многомерных временных рядов, которая применена к решению задачи кластеризации районов Санкт-Петербурга по показателю заболеваемости в трех возрастных группах. Работа К. Ю. Староверовой докладывалась на международной конференции по вероятностным методам в 2016 году, по результатам проведенных исследований опубликованы две статьи в журнале "Вестник СПбГУ. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления» и одна статья в зарубежном журнале «International Mathematical Forum» Считаю, что выпускная квалификационная работа К. Ю. Староверовой заслуживает оценки отлично, автора работы можно рекомендовать для поступления в аспирантуру.      4 мая 2017г.          Д.т.н., профессор каф. МТИ и СР, СПбГУ                                                                                                    В. М. Буре