РЕЦЕНЗИЯ на выпускную квалификационную работу обучающегося СПбГУ Зайцевой Ольги Олеговны по теме «Методы классификации в задачах моделирования наивной квалификации в теории уголовно-правовой оценки деяния»  В диссертационной работе уделено внимание одной из существенных частей правоприменительной практики, а именно квалификации преступных деяний. Актуальность темы исследования обосновывается тем, что ежедневно работники правоохранительных органов сталкиваются с необходимостью осуществления квалификации того или иного преступления и на данный момент все существующие системы для анализа преступных деяний нацелены на применение в странах прецедентного права и не пригодны для использования в России. В связи с этим необходимо попробовать разработать модель процесса анализа преступных деяний согласно структуре права в РФ.  Автор в своей работе ставит перед собой цель разработать модель процесса анализа и обработки данных в рамках процессуальных действий уполномоченных лиц, конечным результатом которого является выделение конкретных составов преступлений. Для достижения цели, автор провёл обзор существующих технологий в этой области, изучил структуру Уголовного права РФ, а также изучил и подобрал методы интеллектуального анализа данных, решающих задачу наивной квалификации. В работе была произведена ручная семантическая разметка Уголовного кодекса РФ на примере главы 16, выделены основные признаки объекта и объективной стороны составов преступлений, предусмотренных в данной главе. Тем самым автор свел задачу к классификации  преступлений с помощью методов машинного обучения. Для решения которой были выбраны метод Binary Relevance c бинарным классификатором Support Vector Machine и модифицированный метод k ближайших соседей – ML-kNN. Для апробации выбранных алгоритмов была составлена обучающая выборка, которую оценили эксперты в области юриспруденции. В конечном счете, выбранные методы классификации были оценены с помощью различных метрик качества, а также была оценена их вычислительная сложность. Стоит отметить ясность изложения и аккуратность иллюстрированного материала. К недостаткам работы можно отнести излишне краткое обоснование выбранных пропорций в экспериментальном множестве, а также зависимость полученных результатов от количества данных в задаче. Диссертация Зайцевой О.О. является законченной учебно-квалификационной работой, выполненной на высоком уровне. Работа заслуживает оценки «отлично», а ее автор – присвоения ей степени магистра и рекомендацию в аспирантуру.  Селиванов А.С.