РЕЦЕНЗИЯ на выпускную квалификационную работу обучающегося СПбГУ Кухтиной Дарины Александровны по теме «Сравнение различных подходов к дискриминации моделей» Задача дискриминации моделей является весьма универсальной проблемой и часто встречается в реальных экспериментальных исследованиях. Данная задача возникает в том случае, когда экспериментатору необходимо выбрать одну, наиболее подходящую, регрессионную модель из некоторого набора регрессионных моделей, известных с точностью до значений параметров. Выпускная квалификационная работа посвящена сравнению различных подходов к планированию эксперимента для дискриминации моделей, а также исследованию и развитию одного из подходов. предложенного в работе известного американского статистика Дж. Стиглера. Таким образом, работа соответствует заявленной теме. Сравнение подходов на уровне постановок задач и требуемых предпосылок произведено во Введении. Отмечается, что несмотря на общий тренд работ, основанный на так называемом T-критерии, альтернативный подход, предложенный Стиглером является актуальным, но нуждается в дальнейшем исследовании и развитии. В частности, это обусловлено тем, что в работе Стиглера была изучена только одна пара полиномиальных моделей. а именно ¬ рассмотрены линейная и квадратичная модели. В рассматриваемой работе введена более общая параметризация, позволяющая получить теорему эквивалентности и охарактеризовать класс планов, в котором находится оптимальный в смысле компромисса между дискриминацией моделей и оценкой их параметров план. Изучены модели до четвертого порядка включительно и для них численно построены компромиссные планы. Работа имеет теоретическое и прикладное значение. Она может быть использована для планирования эксперимента при дискриминации полиномиальных моделей. Автор проявил хорошее знакомство с современной литературой по предмету и достаточный уровень квалификации. Вместе с тем, работа имеет ряд недостатков. Построенные в работе компромиссные планы не сведены в удобные таблицы. Встречается путаница обозначений. В Теореме 5 вспомогательный параметр обозначается через \gamma, а в дальнейшем ¬ через «а». Подписи на рисунках не всегда понятны, а подписи к рисункам недостаточно подробны. На стр. 7 в определении 4 имеется опечатка. Вместо «матрица X невырождена» должно быть «матрица M_22 невырождена». В силу изложенного выше анализа работы, считаю, что работа заслуживает оценки «хорошо». Рецензент, доктор технических наук, проф. кафедры МО ЭВМ СПбГЭТУ (ЛЭТИ) Ю. Д. Григорьев